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适应度估算遗传算法及其应用

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毕业论文范文题目：适应度估算遗传算法及其应用，论文范文关键词：适应度估算遗传算法及其应用
适应度估算遗传算法及其应用毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：遗传算法是以Darwin进化学说和Mendel遗传定律为基础的求解复杂全局优化问题的仿生优化算法。由于遗传算法具有较强的鲁棒性,因此被广泛应用于函数优化、组合优化、生产调度（文章此处忽略..）问题、自动控制、人工智能控制、图像处理、模式识别、人工生命、机器学习等领域。本文提出的算法为了解决个体适应度的真实评价需要较长的计算时间或较高的评估费用问题,即适应度评价耗（此处忽略..）时问题。我们将传统遗传算法和近邻传播聚类算法相结合提出了适应度估计遗传算法,即APGA算法。APGA算法通过对个体进行聚类找到个体的类代表点并计算类代表点的真实适应度,用类（此处忽略..）代表点的真实适应度估算类内其他个体的适应度。APGA算法在标准函数测试和晶体结构预测上,取得了较好的实验结果。本文在APGA算法的基础上又提出了模式发现方法,该算法是对典型（文章此处忽略..）模式下个体的真实适应度进行评估,并依据真实评估的适应度与个体编码之间的相似性,对典型模式下的个体进行适应度估算。将该算法应用于函数优化问题,获得了较好的实验结果。

以上为本篇毕业论文范文适应度估算遗传算法及其应用的介绍部分。

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