肉鸡玉米和豆粕净能的测定及其预测模型的建立

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肉鸡玉米和豆粕净能的测定及其预测模型的建立

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毕业论文范文题目：肉鸡玉米和豆粕净能的测定及其预测模型的建立，论文范文关键词：肉鸡玉米和豆粕净能的测定及其预测模型的建立
肉鸡玉米和豆粕净能的测定及其预测模型的建立毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：为了研究黄羽肉鸡的净能(NE)体系,本试验通过比较屠宰法测定玉米、豆粕的维持净能和沉积净能,并以化学成分或与表观代谢能建立玉米豆粕NE预测模型。本试验共选用了不同产地的玉米9个、豆粕8个。并选用10日龄饥饿48小时(保证空腹)的康达尔公司培育的体重为93±2.8g的黄羽小公鸡256只,从中选择接近平均体重的小鸡20只,20只的平均体重与256只总的平均体重一致,试验开始时胫骨错位处死,作为计算沉积净能(NEp)的起始值。另外从中再选择20只小鸡饲喂基础日粮至13日龄晨,饥饿48小时后屠宰10只,其余10只再饥饿48小时屠宰,用于测定维持净能(NEm)。余下的216只小鸡用于沉积净能的测定（文章此处忽略..）,按两两平均体重一致的原则随机分到18个处理组中,每个处理组设6个重复,每个重复2只鸡。玉米按30%、豆粕按20%顶替基础日粮,各种日粮饲喂10天,然后饥饿2天屠宰,测定其沉积净能。通过实验室化学分析和代谢试验分别测定了各种玉米和豆粕的化学成分,以及表观代谢能(AME)。采用SPSS(11.5)对数据进行多元线性回归分析。试验结果表明:1)玉米的NE值为2.3747(2.1910～2.4678)(Mcal/kg·DM),其中NEm是0.8508(0.8242～0.8747)(Mcal/kg·DM)、NEp是1.5239(1.3632～1.6540)(Mcal/kg·DM);而豆粕的NE值为1.1532(1.0835～1.2407)(Mcal/kg·DM),其中NEm是0.8120(0.7882～0.8329)(Mcal/kg·DM（略..）)、NEp是0.3412(0.2355～0.4356)(Mcal/kg·DM);2)ME转化成NE的效率,玉米是67%,而豆粕是49%;3)玉米的AME和NE的相关性最大(R~2=0.983,RSD=0.0183),可视为最佳的单一预测因子,而最佳的纤维预测因子是ADF(R~2=0.946,RSD=0.0246);豆粕的ADF和NE的相关性最大(R~2=0.971,RSD=0.0118),可视为最佳的单一预测因子;4)综合各个方面的因素,对于玉米,本研究如果用表观代谢能结合化学成分预测NE,方程26:NE=-0.767-0.327CF-1.279NDF+0.925AME(R~2=0.985,RSD=0.013)为最佳预测方程;如果只用化学成分预测,方程23:NE=2.847-2.162NDF-8.650ADF+2.063EE(R~（此处忽略..）2=0.956,RSD=0.022)最佳。而豆粕如果用AME结合化学成分预测NE,方程101:NE=0.640-0.792NDF-0.915ADF+0.399ST+0.286AME(R~2=0.998,RSD=0.003)为最佳预测方程。如果直接用化学方程预测方程76:NE=1.202-1.539ADF+0.559ST+1.701EE(R~2=0.996,RSD=0.004)为最佳预测方程。由本研究可见用化学成分和AME来预测家禽饲料的净能值是可行的。

以上为本篇毕业论文范文肉鸡玉米和豆粕净能的测定及其预测模型的建立的介绍部分。

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