地道施工监控量测数据发掘及其变形猜测

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地道施工监控量测数据发掘及其变形猜测

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毕业论文范文题目：地道施工监控量测数据发掘及其变形猜测，论文范文关键词：地道施工监控量测数据发掘及其变形猜测
地道施工监控量测数据发掘及其变形猜测毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着地道工程施工技巧跟设计实际的疾速发展,公路地道的建筑也越来越多。在目前公路地道的施工中,新奥法的利用相称广泛,地道监控量测作为新奥法的重要组成部分,已逐步成为地道工程设计的名目跟确保工程施工保险的重要手段,且监测技巧也从中得到了奔腾性的发展,并直接影响到地道的构造情势、施工方法、支护参数、造价、工期等。但因为监测手段以（文章此处忽略..）及后期数据处理分析方法的不完美,信息反馈不够及时等问题,以致监测数据在验证当时设计跟领导事后施工方面还远未发挥其应有的作用。针对上述问题,本文作者提出了地道监控量测数据发掘及地道变形猜测的研究课题,并基于大量的现场监测数据跟地质材料,在已有研究成果基本长进行了深刻体系的研究。首先,针对现场合得监测数据存在混乱性、反复性、不（此处忽略..）完全性等问题,采取了数据发掘实际中的数据预处理体系分辨对监测数据进行了数据清理、变换、集成、规约等处理,大大进步了数据发掘模式的品质,降落了后续发掘所需时光。其次,采取SPSS软件在根据相干回归分析实际及相应地道变形模型基本上对经过预处理后的不同围岩断面的地表沉降、拱顶下沉跟周边收敛等监测数据进行回归分析,验证了SPSS软（略..）件对宏大数据进行多元回归分析的有效性。根据所得成果,可能初步打算地道开挖后变形的极限值以及其达到牢固状况所需时光,为预留变形量的调剂及后期工序的变革提供有力根据。再次,针对影响地道围岩变形的因素存在复杂性、随机性、含混性等特点,首次利用自适应神经含混推理体系(ANFIS),并基于Takagi-Sugeno(T-S)模型树破了地道位（文章此处忽略..）移的猜测模型。该猜测模型存在收敛速度快、牢固性好、练习过程可反复、猜测精度高等特点,可有效地猜测不同围岩下地道变形的个别法则。本文所做研究工作,破足于学科前沿,采取最新数学打算方法跟手段对地道监控量测数据发掘及地道变形猜测进行了研究,存在较高的实际跟利用价值,为地道监控量测数据的处理提供了一种新的有效分析手段。

以上为本篇毕业论文范文地道施工监控量测数据发掘及其变形猜测的介绍部分。

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