基于神经模糊系统的高速公路社会经济效益评价方法研究

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基于神经模糊系统的高速公路社会经济效益评价方法研究

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毕业论文范文题目：基于神经模糊系统的高速公路社会经济效益评价方法研究，论文范文关键词：基于神经模糊系统的高速公路社会经济效益评价方法研究
基于神经模糊系统的高速公路社会经济效益评价方法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：高速公路社会经济效益评价是项目投资决策的重要依据,更是判断项目运营有效与否的重要测度手段。迄今,国内外许多机构和学者都进行过与此相关的研究,取得了不少有益的成果。然而,从已有评价的具体结果来看,不是评价的对象内容显得单一,就是评价的分析方法不能完全定量（文章此处忽略..）,或是指标的取值随意性较强,评价结论欠真实。本文基于神经模糊系统的高速公路社会经济效益评价方法研究就是为克服上述评价中的不足而展开的研究。论文首先研究了指标体系建立的一般方法,在分析高速公路社会经济效益产生机理的基础上,建立了一套较为完备的评价指标体系（略..）,同时对评价指标量化方法进行了研究。当前相关评价中之所以存在一些不足和问题,主要原因是评价模型缺乏从数据样本中归纳知识的能力以及在计算过程中造成信息丢失所致。对此,本文通过隶属度函数的确定方法和初始规则提取方法的改进,建立了基于粗集-神经模糊系统(RS-（本文此处忽略..）NFS)的评价模型。该模型具有知识归纳能力、能够自动确定单指标评价的隶属度函数,并利用粗糙集理论提取初始规则简化了模糊系统的结构。而且模型采用有控遗传算法提高了系统的参数调整能力,有效防止了参数过度调整。为了证实模型的有效性和可靠性,论文对模型进行了验证（略..）,结果表明RS-NFS模型是有效和可靠的。本模型的应用将有效地解决了以往评价中评价结论失真的问题。最后,采用Python和C++开发了评价模型的实验系统ESNFS1.0。利用该实验系统进行了实例研究,说明RS-NFS评价模型具有较好的实用性。

以上为本篇毕业论文范文基于神经模糊系统的高速公路社会经济效益评价方法研究的介绍部分。

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