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运输调度问题的遗传算法研究

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毕业论文范文题目：运输调度问题的遗传算法研究，论文范文关键词：运输调度问题的遗传算法研究
运输调度问题的遗传算法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：运输调度问题(VehicleRoutingProblem,VRP)是近二十年来运筹学、应用数学、网络分析、图论、计算机应用及交通运输等学科研究的一个热点问题,也是组合优化中的NP完全难题。运输调度问题不但为离散优化领域中其他的各类算（略..）法提供了思想方法平台,而且还广泛地应用于运输、生产、国防、生物、计算机应用等领域。本论文研究运输调度问题的遗传算法。首先是研究顾客需求确定情况下运输调度问题的遗传算法。根据遗传算法的内在特性,初始群体染色体产生的好坏对于其性能影（文章此处忽略..）响很大。在第二章研究多种车辆类型运输调度问题的遗传算法,该算法采用花瓣扫描法产生初始群体,采用一种新的交叉算子,实验表明能较快速地取得满意调度方案。第三章研究带时间窗的多种车辆类型的运输调度问题遗传算法,也能取得满意的运输调度方（此处忽略..）案。在实际的运输调度过程中,很多情况下客户的需求是随机的。第四章重点对客户需求随机的运输调度问题进行分析,给出车辆类型相同、两种类型车辆和三种类型车辆时的派车定理,建立了相应问题的数学模型,提出了需求随机的运输调度问题的自适应遗（略..）传算法。由于运输调度问题是组合优化中的NP完全难题,计算量大,构造高效的并行求解算法具有重要的意义。本文第五章提出了一种基于粗粒度模型主从式并行遗传算法。最后,对本论文进行了总结,对下一步要进行的工作提出了自己的设想。

以上为本篇毕业论文范文运输调度问题的遗传算法研究的介绍部分。

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