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矿区地表挪动变形预计及软件研制

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毕业论文范文题目：矿区地表挪动变形预计及软件研制，论文范文关键词：矿区地表挪动变形预计及软件研制
矿区地表挪动变形预计及软件研制毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：开采沉陷预计是矿山开采沉陷学科的核心内容之一。利用预计的成果可能定量地研究受开采影响的岩层与地表挪动在时光上跟空间上的分布法则,这对领导建造物下、铁路下、水体下的开采实际存在重要的作用。对煤层开采引起的地表挪动变形预计重要包含了开采后地表挪动盆地牢固后的预计以及开采过程中地表挪动变形的（本文此处忽略..）动态预报。本文重要利用概率积分法预计地表挪动盆地牢固后的挪动变形量以及树破卡尔曼滤波模型动态预报煤层开采过程中的地表下沉量。概率积分法在我国开采沉陷预计中起到相称重要的作用,本文在具体研究了概率积分法的实际基本上,实现对地表挪动盆地主断面上挪动变形预计及二维可视化图形的生成,同时实现了（此处忽略..）对地表挪动盆地任意点挪动变形预计的电算化,并借助ArcGIS软件生成地表挪动盆地三维可视化图形。卡尔曼滤波是一种对动态体系进行数据处理的有效方法。本文将卡尔曼滤波实际应用于采动过程地表挪动变形预报,通过树破矿山地表挪动的卡尔曼滤波模型,对地表挪动观测站多期的观测数据进行滤波估计,进而对（略..）观测站的状况进举动态预报。因为煤层开采引起地表挪动是一种复杂的动态变更过程,本文通过标准的卡尔曼滤波跟自适应卡尔曼滤波两种算法进行滤波预报。经分析比较,在滤波方面,自适应卡尔曼滤波作为一种改进的滤波算法明显优于标准的卡尔曼滤波;而在动态预报中,两种算法对观测站受煤层开采影响小,即观测站（文章此处忽略..）状况变更迟缓的情况,预报后果较好,但当观测站状况呈现渐变时预报值偏差大,这是要进一步研究跟摸索的。在上述地表挪动变形的猜测预报中,都通过实例对预计成果与实测值进行分析比较,同时以面向对象语言VB6.0为编程工具,结合AutoCAD2004,研制了“地表挪动变形预计预报体系”软件。

以上为本篇毕业论文范文矿区地表挪动变形预计及软件研制的介绍部分。

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