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铁路客票数据发掘研究

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毕业论文范文题目：铁路客票数据发掘研究，论文范文关键词：铁路客票数据发掘研究
铁路客票数据发掘研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着打算机科学的始终发展,大量的原始数据被始终收集并存储到打算机中,而数据处理才能的低下,造成了目前信息丰富,常识贫乏的现状。数据发掘——用非平常的方法从大量数据中发明有用的常识,恰是应此请求而敏捷发展起来的一门（此处忽略..）科学。铁路中的客票体系蕴含了丰富的数据信息,如何从这海量的信息中发掘出有用的常识,是一个有待研究解决的问题。本文将数据发掘技巧用于铁路客经营销分析中的巨量客票分析,针对铁路客票的实际特点,对客票数据进行分析,提取（略..）客流信息以及客票数据的各个属性对旅客购票行动的影响规矩,用于领导铁路旅客运输组织,服务客经营销决定。本文选用SQLServer2000作为数据仓库跟数据发掘的开发工具。分析了数据发掘技巧、可视化数据发掘技巧、OLAP以及（此处忽略..）数据仓库的基本原理,并对SQLServer2000中决定树、聚类分析的数据发掘算法作了重点分析。在对铁路客票体系中的数据进行了初步分析基本上,对波及的多种数据进行了集成与转换,给出了数据仓库的具体设计过程跟步骤。以京九线（略..）南昌局段下行方向08年4月份的客票数据为样本,树破了星型构架的多维数据集,分析了样本数据的客流特点,并且利用决定树跟凑集技巧对样本数据的席位、发车时光、列车品种字段其进行了的数据发掘跟成果分析。

以上为本篇毕业论文范文铁路客票数据发掘研究的介绍部分。

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