遗传算法优化多股流板翅式换热器通道排列

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遗传算法优化多股流板翅式换热器通道排列

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毕业论文范文题目：遗传算法优化多股流板翅式换热器通道排列，论文范文关键词：遗传算法优化多股流板翅式换热器通道排列
遗传算法优化多股流板翅式换热器通道排列毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：多股流板翅式换热器存在构造紧凑、品质轻跟传质效力高等长处,已在航空航天、石油化工、电子、原子能、能源机械、冶金及制冷等范畴得到广泛利用。其通道排列的设计是影响换热器换热效力跟构造的关键。然而多股流板翅式换热器的通道排列的打算数会跟着流体数量跟通道数的增加而成指数型增加,因此采取传统的基于教训的试凑法工作量很大,且难以得到最优的通（文章此处忽略..）道排列。因此本论文提出基于传热机理,分辨以累积热负荷均方差跟传热面积为目标函数,树破通道排列的数学模型,并用遗传算法进行求解的新方法。重要的研究内容跟进展如下：(1)基于通道累计热负荷均方差的多股流板翅式换热器通道排列柔性优化设计首先,树破了通道累计热负荷均方差为目标函数的线性打算数学模型；而后,提出考虑多股流板翅式换热器实际运行中参（此处忽略..）数跟外部前提等不断定因素的影响,引入柔性设计思维；最后提出遗传算法进行通道排列柔性优化设计的方法,应用遗传算法获得多少个主工况点的最优通道排列,将这多少个最优通道排列整合成一个通道排列,并通过微调方法进行调优,获得满意板翅式换热器柔性设计的请求的优化通道排列。(2)基于定性尺寸的多股流板翅式换热器通道排列优化设计。首先,基于多股流板翅（略..）式换热器的传热机理,以定性尺寸为重要变量,树破了以传热面积为目标函数的非线性打算数学模型；而后,提出温焓图法打算多股流板翅式换热器均匀传热温差的方法,改进了传统的对数均匀或算术均匀温差法不能考虑到所有的热、冷流体温度的不足；最后提出利用适应的改进遗传算法进行优化求解,且在较短时光内实现了较大范围的多股流板翅式换热器的通道排列优化（本文此处忽略..）设计。(3)提出了适应于通道排列优化设计问题的求解遗传算法。遗传操作跟编码打算密切相干,编码打算直接影响了算法机能跟搜查效力。基于一种新的可行编码方法,即序列数法编码,它可能保障个体间进行穿插,个体产生变异的时候,每股流体的固定通道数保持不变,避免了个别的实数编码产生非法后辈,进而导致算法搜查效力重大降落的问题。

以上为本篇毕业论文范文遗传算法优化多股流板翅式换热器通道排列的介绍部分。

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