基于神经网络的主机遥控系统控制器电路故障诊断研究

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基于神经网络的主机遥控系统控制器电路故障诊断研究

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毕业论文范文题目：基于神经网络的主机遥控系统控制器电路故障诊断研究，论文范文关键词：基于神经网络的主机遥控系统控制器电路故障诊断研究
基于神经网络的主机遥控系统控制器电路故障诊断研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：在船舶集控室或驾驶台通过自动控制设备操纵主机的系统称为主机遥控系统。主机遥控系统在保障船舶的安全运行方面起着至关重要的作用,遥控系统的各种故障会造成主机设备不能正常运行,降低主机运行质量,引起一系列负面问题。而遥控系统的控制器作为系统的核心,其重要性也是不言而喻的,所以对其进行故障检测和排除就显得（文章此处忽略..）尤为重要。传统的电路故障诊断技术能较好地解决简单电路的故障诊断问题,但对于像控制器这样大型复杂的电子电路设备,就显得力不从心了。近几十年来人工智能技术的迅速发展,特别是专家系统、人工神经网络和模糊理论在诊断领域中的进一步应用,为电子设备诊断开辟了新的途径。人工神经网络可以实现一些复杂系统的故障诊断（本文此处忽略..）,有建立自学习机制的功能,如和专家系统结合起来,可以优化知识库中的诊断知识,并根据诊断结果的有效性,对知识库进行自适应修正,能较大程度提高诊断结果的准确度和诊断效率。本论文在“巴拉机及罗莎系统综合故障检测装置研发”项目背景下,通过对某舰艇的某型号船舶柴油机遥控系统控制器电路原理图进行全面的分析,提（此处忽略..）出了一种采用BP神经网络和专家系统相结合的方法来对大规模电路进行智能故障诊断。本文首先对智能故障诊断、人工神经网络、BP网络、专家系统和信号处理技术作了相关理论探讨,然后在此基础上对整个诊断系统进行了硬件和软件上的设计,采取了神经网络专家系统相结合的故障诊断策略,并对BP网络的电路故障诊断模型功能（此处忽略..）进行了具体论证。最后实测结果表明基于神经网络的电路故障诊断方法比传统的电路故障诊断方法具有自适应性好、准确率高、诊断效率高等优势,从而为传统电路故障诊断开辟了一条新的途径,使得电路故障诊断不断向智能化发展。总之,本文课题具有很大的研究价值,本文设计的诊断系统对实际应用也有很大的指导意义。

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