基于QB影像的上海中心城区建筑容积率估算方法研究

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基于QB影像的上海中心城区建筑容积率估算方法研究

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毕业论文范文题目：基于QB影像的上海中心城区建筑容积率估算方法研究，论文范文关键词：基于QB影像的上海中心城区建筑容积率估算方法研究
基于QB影像的上海中心城区建筑容积率估算方法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：在城市发展迅速的今天，了解城市建设现状的各项信息已成为城市建设、规划的一个重要任务。在诸多城市空间信息中，建筑容积率是一个重要方面，它是城市空间环境评价、城市规划布局和城市发展潜力评估的依据。因此估算城市的建筑容积率具有重要的现实意义。使用RS和GIS对容积率的测算，已经有不少人提出了很好的方法。但针对一个大城市的整个范（此处忽略..）围的建筑容积率测算来说，由于建筑的复杂多样，数据的庞大，因此还未有人实现过。随着航天技术和传感器技术的发展，卫星影像的分辨率已经得到大大提高。从高分辨率卫星影像上提取城市的各项信息开始成为现今GIS获取数据信息的一个热点。本文以QuickBird卫星影像为数据源，以上海市中心城区为研究对象，通过分析上海市中心城区的建筑类（本文此处忽略..）型和OuickBird的特点，对上海市整个中心城区的建筑容积率，针对不同的建筑类型，采用了不同的估算方法。其中对于多层建筑和高层，利用了建筑阴影和建筑高度之间的关系，分别建立阴影面积和建筑总面积之间、阴影长度和建筑高度之间的关系模型，从而实现用建筑阴影来估算建筑容积率的新方法。经检验证明，使用该方法估算容积率计算快，精度（略..）高。论文共分六章。第一章为绪论，说明选题背景。相关研究进展和介绍整个论文的研究框架；第二章为遥感影像的介绍，对遥感影像的发展历程，特别是QuickBird卫星影像作了介绍，然后分析了上海市中心城区QuickBird影像的特点；第三章为矢量数据的采集，通过在ArcMap中手工数字化获取研究所需的部分信息，另外阴影是在Pho（此处忽略..）toShop中自动提取，在ArcMap中自动矢量化的；第四章为容积率的估算，通过对不同建筑类型的特点进行分析，采用了不同的方法来估算容积率，最后以街区为单位估算整个上海市中心城区的建筑容积率；第五章为精度检验，对实地调查测量得到的容积率和估算出来的值进行误差分析；第六章为结语，进行了本文的总结和提出了尚待解决的问题。

以上为本篇毕业论文范文基于QB影像的上海中心城区建筑容积率估算方法研究的介绍部分。

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