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基于FCM的雷达多目标航迹相干

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毕业论文范文题目：基于FCM的雷达多目标航迹相干，论文范文关键词：基于FCM的雷达多目标航迹相干
基于FCM的雷达多目标航迹相干毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：近年来含混聚类分析方法已经在诸多范畴获得了广泛的利用,并获得了满意的工程后果。其利用范畴波及模式辨认、图像处理、水质分析等诸多范畴。在雷达进行多目标跟踪滤波时,数据关联是拟要解决的关键技巧之一。在密集目标环境跟穿插机动航迹较多的情况下,传统的航迹关联方法关联正确率降落。在此本（此处忽略..）文具体探讨含混聚类分析方法在雷达多目标航迹关联的利用。本文采取含混c-均值算法进行数据关联,从而实现对多目标的数据关联跟正确跟踪,并给出了仿实在验成果,证明该方法的有效性。本文的研究课题来源于交通部基本研究科技名目“航海雷达中频信号数字处理方法的研究”,本文重要实现其中的雷达（文章此处忽略..）目标跟踪处理研究内容。本文重要工作如下：首先阐述了对于数据关联的基本概念跟实际,相干波门设置,雷达点迹与航迹关联流程,卡尔曼滤波算法等。探讨了多少种经典的数据关联算法：航迹分叉法、最附近数据关联算法、概率数据关联算法与结合概率数据关联算法等,并给出了实用的环境跟机能分析。其次（此处忽略..）分析了含混c-均值聚类算法(FCM)的基本原理,将含混分类的特点引入到目标跟踪体系中,在已知目标数情况下,打算测量点迹与目标猜测地位之间的附属度,而后结合Kalman滤波将附属度作为权值系数对猜测新息向量进行加权,来实现目标状况估计的更新。仿真成果表明在杂波密度高且目标密集的情况（略..）下,含混聚类算法有它必定的优胜性,打算量不大,并能保障多目标跟踪的坚固性。最后对FCM算法提出两点改进,将杂波作为边沿(c+1)类,更合乎实际情况,降落因为杂波或烦扰点迹引起的错误关联概率。另外在有两个或两个以上点迹对同一目标附属度相称的情况下,用航迹分叉法都予以保存。

以上为本篇毕业论文范文基于FCM的雷达多目标航迹相干的介绍部分。

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