基于图形图像信息特点的城市能源学研究

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基于图形图像信息特点的城市能源学研究

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毕业论文范文题目：基于图形图像信息特点的城市能源学研究，论文范文关键词：基于图形图像信息特点的城市能源学研究
基于图形图像信息特点的城市能源学研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：城市是一个动态的复合体系，其发展演变过程是多种因素独特作用的成果，其发展机理相称复杂，研究其发展的能源学机制是一项复杂的任务。传统的方法受“还原论”的影响，多是从宏观角度入手，采取“自上而下”的分解的思维来研究构成城市空间宏观格局的驱能源因子，等于一种“从果寻因”的方法，这种方法缺乏微观接洽概念，割裂了城市内部各子体系之间的接洽，从宏观、静态的角度上孤破的研究某一因素对城市发展的影响，忽视了城市的自组织机制对城市发展潜在的隐性的影响，不能很好地反应城市空间发展的内在（文章此处忽略..）能源法则。传统模型的时空内涵不够广阔，对城市空间构造演变整体机理的研究，对城市空间能源学时空标准的研究，城市空间能源学一体化构造的研究，基于GIS的城市空间抉择行动模仿及一体化的空间能源学模型构建的研究，城市空间能源学非线性行动的分析研究都尚未多少见。因此从空间个体行动的微观角度入手，在较高的时光跟空间辨别率下研究城市的发展，是深刻懂得城市空间动态演变特点的必定请求。20世纪60—70年代接踵出生的耗散构造实际、协同窗、超轮回实际、渐变论、混沌学跟分形实际等一系列体系自组织实际（略..），从体系产生、发展的微观过程研究复杂体系的自组织演变机理，为研究城市空间体系演变的内在机理提供了一种新思路。元胞主动机(CellularAutomata，CA)是研究复杂体系的一个方兴未艾的重要范畴。它是一个时光、空间、状况跟起因都离散的能源学体系，其核心理维充分体现了“复杂构造来自于简单子体系的彼此作用”这一复杂性科学的精华，其显化的时空构造特点、“自下而上”的研究思路及其动态模仿的功能使其成为当前城市动态模仿研究的一个闪光点。城市空间的发展有其内在的能源机制，研究城（本文此处忽略..）市空间发展的能源机制，须从微观角度入手，研究各因素之间彼此的内在作用机理，从“因到果”的懂得城市空间发展法则，从而领导宏观的打算决定。本文通过引入自组织实际，采取“自下而上”的研究思路，分析城市空间体系演变特点，树破起自组织的城市空间发展观。在深刻研究城市空间体系发展的复杂性特点的基本上，从空间组织的角度分析城市空间发展的内在机制。利用体系自组织实际原理分析城市空间发展的时空特点，从过程跟体系纵横两条主线深刻解析城市空间发展的内在的自组织机制。在懂得城市空间信息特点（此处忽略..）的基本上研究从图形图像信息中提取城市空间特点信息的技巧跟方法，为后文的模型研究作铺垫。引入CA模型，在分析标准CA模型的构成跟特点的基本上，深刻分析其在研究地理景象跟地理过程特别是城市空间体系发展中的局限性，在总结前人研究的基本上，扩大现有的CA模型，采取面向对象的建模方法，结合城市空间信息特点，构建了一个城市化的CA模型—基于地理实体的城市能源学模型(GeoObjectCA-Urban模型)，该模型采取不规矩网格数据构造，深刻研究基于不规矩网格

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