基于遗传算法的混淆能源城市公交客车把持参数匹配研究

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基于遗传算法的混淆能源城市公交客车把持参数匹配研究

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毕业论文范文题目：基于遗传算法的混淆能源城市公交客车把持参数匹配研究，论文范文关键词：基于遗传算法的混淆能源城市公交客车把持参数匹配研究
基于遗传算法的混淆能源城市公交客车把持参数匹配研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：混淆能源城市公交车辆再次发展至今二十年以来，跟着各大厂商混淆能源电动车辆的产品的推出，混淆能源车型逐步走向成熟。而混淆能源研究方面在能源总成匹配，把持策略，再生制动策略等方面也获得了蓬勃的发展。在学术研究方面：刹时优化，全局优化等算法已经应用到混淆能源把持策略中。而在成熟利用的把持策略中，基于门限值的把持算法利用广泛。在本课题名目中，通过对混淆能源城市公交客车的工况采集，对车辆的工作情况进行分析。分析成果表明：混淆能源车辆在城市公交工况下，发动机工作点在经济区域比例较小，电机工作点分散，且（略..）效力低，电池SOC无奈保持在较高程度。由并联式混淆能源城市公交客车的研究成果可知，整车经济性跟把持策略跟运行工况密切相干。因此，本文的重要思路是针对逻辑门限值把持策略进行把持参数匹配研究，并利用工况自适应算法，改进逻辑门限度把持策略适应性不强的弱点。本文研究内容重要包含：一、利用仿实在验方法，首先利用AVLCRUISE软件搭建整车模型，利用MATLAB/Simulink搭建把持策略模型，利用Interface模块接洽两软件，构成混淆能源城市公交客车正向仿真平台。二、通过某城市公交实际运行工（此处忽略..）况采集，得到最新的城市公交实际工况数据，包含车速，发动机怠速时光，发动机功率等。通过乘客人数分类为轻载，中载，重载，并在每一种工况中筛选一条作为典范工况作为仿实在验用工况。经过仿真验证，得到把持策略中四个对车辆经济性有明显影响的把持参数，分辨为：发动机经济区域上限，发动机经济区域下限1跟下限2（分辨对应不同SOC状况），电机各档位助力比例。针对这些把持参数利用遗传算法进行寻优求解，达到优化车辆经济性的目标。具体方法为：首先根据轻载工况对把持参数与经济性相干性进行分析；根据分析成果，决定对四个把（略..）持参数利用分步匹配方法。即，针对一种典范实际工况，通过遗传算法，利用整车仿真平台对车辆把持参数进行逐个优化。遗传算法中适应度函数的抉择根据不同工况，不同把持参数有所不同，但都以车辆经济性为重要目标；以车辆电池SOC跟车辆能源性为处罚函数。匹配结束后可能得到每一种典范工况下，对于发动机，电机的四个把持参数的从新匹配值。匹配后的把持参数使得每种典范工况中整车经济性均有所进步。三、利用工况自适应算法进步门限值把持策略的适应性。通过神经网络仿真模型对仿真平台的运行工况进行辨认。神经网络具体情势为：（此处忽略..）利用实际采集工况数据作为练习数据，搭建神经网络模型，并对模型进行练习，输出当前工况所属的典范工况代号。工况代号分辨对应文中筛选的典范实际运行工况。针对神经网络输出代号，利用相应典范工况下的优化把持参数对车辆进行把持，以达到自适应把持的目标。最后利用原仿真模型，单一工况匹配后模型跟自适应模型分辨对三种典范实际工况进行对比仿真，对发动机，电机工作情况进行对比分析；并对测试工况进行对比仿真。单一工况从新匹配后模型较原型有较明显的经济性上风，自适应模型较单一工况优化模型经济性有所进步。

以上为本篇毕业论文范文基于遗传算法的混淆能源城市公交客车把持参数匹配研究的介绍部分。

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