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盲源分离算法研究

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毕业论文范文题目:盲源分离算法研究,论文范文关键词:盲源分离算法研究
盲源分离算法研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:盲源分离就是在不知道源信号和传输通道的先验信息的情况下,根据源信号的统计特性,仅由观测到的混合信号恢复出源信号的过程。在多用户通信、语音处理、生物医学工程、阵列处理和地震等诸多领域有着非常重要的(本文此处忽略..)理论价值和实际意义。鉴于此,近年来,盲源分离已成为信号处理和神经网络领域的热点研究问题。本文的主要内容概括如下:·详细讨论了盲源分离的基本理论,根据信息最大化理论推导出自然梯度算法并简单介绍了误(略..)差反向传播(BP)算法。为加快收敛速度,我们在BP算法的启发下,在自然梯度中引入动力项,得到一种修正自然梯度算法。仿真结果表明该算法有效的加快了收敛速度。·虽然修正自然梯度算法可以加快收敛速度,但是(文章此处忽略..)该算法对步长和动力因子很敏感。要进一步加快收敛速度并提高跟踪能力,必须采用自适应变化的步长和动力因子。所以我们又给出一种自适应修正自然梯度算法,用一个合适的距离测度函数来控制步长和动力因子。仿真(文章此处忽略..)结果表明新算法不仅使时不变环境下的收敛速度大大加快,而且对时变环境,如:混合矩阵突变和信号能量突变,有很强的跟踪能力,此外,该算法对信号特别弱或信号比例严重失调的情况分离效果良好。


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