应用神经网络技术的框架结构节点损伤诊断研究

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应用神经网络技术的框架结构节点损伤诊断研究

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毕业论文范文题目：应用神经网络技术的框架结构节点损伤诊断研究，论文范文关键词：应用神经网络技术的框架结构节点损伤诊断研究
应用神经网络技术的框架结构节点损伤诊断研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：近年来，由于大量已有建筑物亟待损伤鉴定与维修加固，结构损伤诊断方法的研究已成为土木工程领域的一个前沿研究热点。结构的动力特性和结构参数直接相关，结构的损伤将引起相应动力特性的改变，因此，如果能建立结构动力特性变化与结构损伤之间的映射关系，则可以利用结构振动测试信息实现结构损伤诊断。神经网络方法因其具有非线性映射能力（本文此处忽略..）强、计算速度快、容错性好等优点，非常适合于结构损伤诊断领域。但是，目前仍然有一些问题，如神经网络选定、结构损伤标志量选取、测试数据不完备等，没有得到很好解决。本文以工程中广泛应用的多层、高层及复杂框架结构为对象，针对其节点损伤，探索了一些高效的神经网络在结构损伤诊断中的应用，利用结构应变模态变化量为损伤标志量，研究（本文此处忽略..）了框架结构损伤诊断的神经网络方法，并引入了神经网络的含噪声样本训练技术，以提高神经网络的抗干扰能力。本文研究了发生节点损伤框架结构的动力特性，建立了发生节点损伤的框架结构单元的有限元模型，定义了节点固结系数来描述节点的损伤程度，分析节点损伤程度与框架动力特性变化间的关系。推导了应变响应与应变模态之间的关系，并研究了（此处忽略..）框架结构应变模态的实测方法。本文提出了框架结构损伤诊断的两步方法。即按照先查找结构损伤区域，后进行损伤位置与程度诊断的思想，首先将结构分为若干个子区域，根据结构损伤前后的自振频率变化比，应用概率神经网络，进行结构损伤子区域的判定。然后，根据损伤子区域内的应变模态变化，应用径向基神经网络诊断结构的损伤位置与程度。根据（本文此处忽略..）本文的研究可以得知，概率神经网络可以很好的用于结构损伤大致定位，而径向基网络则是一种良好的结构损伤诊断工具。应变模态具有对结构损伤敏感的特点，应用结构杆端应变模态，完全可以实现框架结构节点的损伤诊断。结构损伤诊断的两步方法可以极大地减少实际测试工作量，提高诊断结果的可靠性，使得大型复杂结构的损伤诊断成为可能。

以上为本篇毕业论文范文应用神经网络技术的框架结构节点损伤诊断研究的介绍部分。

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