公共建筑用土壤源热泵机组运行性能测试分析及其模拟预测

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公共建筑用土壤源热泵机组运行性能测试分析及其模拟预测

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毕业论文范文题目：公共建筑用土壤源热泵机组运行性能测试分析及其模拟预测，论文范文关键词：公共建筑用土壤源热泵机组运行性能测试分析及其模拟预测
公共建筑用土壤源热泵机组运行性能测试分析及其模拟预测毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：进入21世纪,能源已成为制约中国经济高速发展的瓶颈。根据发展改革委员会的数据显示,2005年,中国一次能源生产总量为20.6亿吨标准煤,消费总量为22.5亿吨标准煤,分别占全球的13.7%和14.8%,是世界第二大能源生产和消费国。节能已成为当今的时髦话题,各行各业就如何开展节能工作展开了积极地讨论,国家也相继出台了相应的节能政策。在建筑领域,每年新建成的房屋面积高达16-20亿平方米,其中公共建筑面积占20%左右,所有新增建筑中达到节能建筑设计标准的不到5%。一般来说,公共建筑的单位建筑面积全年耗电量是城镇住宅单位面积用电量的10-15倍。在公共建筑总耗电量中,采（此处忽略..）用夏季制冷以电力为主,冬季供暖以锅炉为主的常规供暖空调系统的用电量一般占到35%以上。2005年7月国家发布了《公共建筑节能设计标准》,标准中规定了冷、热源机组的最低能效比。寻找到一种高效节能的制冷供热方式来取代目前低能效比的常规供暖空调系统是真正实现公共建筑节能的重要一步。土壤源热泵是一种高能效比、节能、环保的新型空调技术,能够实现冷、热及卫生热水三联供,理论上在高能耗的公共建筑中应用能达到节能的目的.国内,土壤源热泵系统在公共建筑中的工程应用刚刚起步,它的运行性能和运行稳定性引起了暖通界的广泛关注,本文实测了北京（本文此处忽略..）某写字楼土壤源热泵系统冬季运行性能,并在实测数据的基础上,采用人工神经网络(BP网络)建立了土壤源热泵机组的预测模型。本文首先在第2章对R22半封闭螺杆式土壤源热泵机组的热力循环和冬季运行特性的基本规律进行了分析,得到机组在实际运行工况下,COP_(hp)可以达到4.15,同时也为后两章对热泵机组测试实验及模拟仿真提供必要的理论依据。以北京某写字楼为实测对象,测试了该楼新安装的土壤源热泵空调系统初寒期、末寒期的运行性能,得到两个供暖期的平均制热性能系数COP为3.65,比空气源热泵平均制热性能系数(COP为2.64)高38.26%。同时对比分析了（此处忽略..）在两不同供暖期,机组蒸发器、冷凝器侧进出口温度的变化,发现通过一个供暖期后蒸发器侧进口水温下降2.96℃,可能是土壤温度下降的缘故。在供暖能耗方面,空气源热泵要比地源热泵高53.9%。与锅炉供暖相比较,土壤源热泵一次能利用率E=1.01,较锅炉取暖E值0.65-0.7高44.29%-55.38%。人工神经网络具有超强的适应能力和学习能力,对于传统建模方法难以解决的非线性复杂问题具有良好的适应性。本文综述了人工神经网络在暖通空调中的应用现状,介绍了BP神经网络相关的知识。在第3章实测数据的基础上,选取初寒期26组数据作为样本数据,通过研究得到能够预测土壤源热（本文此处忽略..）泵机组冬季运行性能的BP神经网络模型的最佳训练样本数据数目和检验样本数据数目,确定了对应的BP神经网络模型。用该模型预测初寒期和末寒期的运行性能数据,把预测值与实测值进行了对比,得到预测模型的偏差系数在9.70%以内,精度比较高。在样本数据充分而准确的条件下,该模型能够应用于土壤源热泵机组冬季运行性能的实时预测。

以上为本篇毕业论文范文公共建筑用土壤源热泵机组运行性能测试分析及其模拟预测的介绍部分。

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