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基于混沌神经网络的电力负荷短期猜测

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毕业论文范文题目：基于混沌神经网络的电力负荷短期猜测，论文范文关键词：基于混沌神经网络的电力负荷短期猜测
基于混沌神经网络的电力负荷短期猜测毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：电力体系的短期负荷猜测是电力体系运行调度中一项非常重要的工作。因为电力体系是一个存在动态特点的大体系,跟着我国电力事业及电力市场的深刻发展,电网管理日趋古代化,负荷猜测问题的研究也越来越引起人们的留神,并已成为古代电力体系科学中（本文此处忽略..）的一个重要范畴。本文首先对混沌的发展过程,相空间重构实际的原理进行介绍跟阐述,比较了多少种打算相空间重构参数方法的特点。在电力负荷时光序列的分析猜测中通过相空间重构引入混沌实际,在这个相空间中恢还原有能源学体系,研究其吸引子的性（此处忽略..）质。其次,本文介绍了神经网络的发展及其在电力体系中的利用,BP算法的实际基本。如何根据电力体系短期负荷猜测的特点构造公道的猜测模型,特别是神经网络的选取是重点跟难点。再次,因为负荷猜测中参考临域的抉择对猜测的精度有很大的影响,本（本文此处忽略..）文在总结演绎前人研究的基本上提出了利用“两步搜查法”来代替传统的欧式间隔方法。在神经网络练习样本的抉择时采取该方法,树破基于混沌神经网络的电力负荷短期猜测模型,并利用深圳市的负荷数据实现了Matlab仿实在验,仿真成果分析表明该（文章此处忽略..）模型存在良好的猜测精度。最后,本文根据猜测出的电力负荷曲线三次多项式模型推导出数据曲线平滑公式,对猜测成果进行数据处理,剔除猜测曲线上的小毛刺,使猜测成果存在更好的鲁棒性。通过实例分析证明其能进一步进步负荷猜测的精度。

以上为本篇毕业论文范文基于混沌神经网络的电力负荷短期猜测的介绍部分。

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