粒子群优化算法在电力体系打算中的利用研究

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粒子群优化算法在电力体系打算中的利用研究

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毕业论文范文题目：粒子群优化算法在电力体系打算中的利用研究，论文范文关键词：粒子群优化算法在电力体系打算中的利用研究
粒子群优化算法在电力体系打算中的利用研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：电力体系打算由电力负荷猜测、电源打算跟电网打算构成。电力负荷猜测是电力体系打算的基本，它的正确性对打算的影响很大。电网打算可能进一步分为输电网打算跟配电网打算。变电所打算是配电网打算中的重要组成部分，变电所容量跟变压器台数是影响城网构造、坚固性跟经济性的一个重要因素。因此，针对（文章此处忽略..）负荷猜测以及变电所打算中变电所容量跟变压器台数的优化这两个具体问题进行深刻研究，存在深刻的实际意思。本文在标准粒子群优化算法的基本上提出了一种改进粒子群优化算法。它考虑了全部种群中其余微粒对每个微粒活动的社会影响，而不仅仅是单一的存在全局极值的微粒的影响，并且这种社会影响程度跟（本文此处忽略..）着搜查的进行而动态调剂。标准函数的测试证明了这种改进算法存在更强的全局搜查才能，可能有效进步原算法的精度，存在较好的实用价值。针对负荷猜测问题，本文给出了一种基于改进粒子群优化算法的电力负荷组合猜测方法，用改进粒子群优化算法断定组合权重。通过实际电网数据打算证明，基于改进粒子群（此处忽略..）优化算法的负荷组合猜测方法的猜测误差明显小于各个参加组合的猜测模型，并优于基本的粒子群优化算法跟其余传统的组合猜测方法，得到更好的猜测后果。针对变电所优化打算问题，本文在前人研究基本上，给出了一种基于离散状况的改进粒子群优化算法的变电所优化模型。模型以网络的建设费用跟运行损耗费（略..）用最小化为目标函数，以变电所容载比跟供电半径等为束缚，对给定负荷程度下的城市核心负荷区110kV变电所个数、变压器台数、容量以及10kV出线回路数进行优化，并用改进粒子群算法打算求得最优解。该方法利用数学优化算法与工程实际相结合，算例优化成果跟分析论断有较强的实用价值。

以上为本篇毕业论文范文粒子群优化算法在电力体系打算中的利用研究的介绍部分。

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