基于改进鱼群与粒子群混淆算法的机组优化组合研究

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基于改进鱼群与粒子群混淆算法的机组优化组合研究

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毕业论文范文题目：基于改进鱼群与粒子群混淆算法的机组优化组合研究，论文范文关键词：基于改进鱼群与粒子群混淆算法的机组优化组合研究
基于改进鱼群与粒子群混淆算法的机组优化组合研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：机组优化组合问题是电力体系短期运行打算的核心问题,是典范的非线性优化问题,波及到很多非线性、离散性、随机性及不断定性等因素。惯例的数学方法在处理此类问题时有必定的局限性,而智能优化方法却合适求解传统优化方法难以解决的高非线性、高离散性的组合优化问题。本文缭绕机组优化组合,重要开展以下工（文章此处忽略..）作:(1)对鱼群算法、粒子群算法、免疫算法跟禁忌搜查算法进行研究。人工和谐鱼群算法在处理大体系问题时有自己的上风,把人工和谐鱼群算法利用于大体系组合问题,可能疾速的解决大体系组合的维数高、求解艰苦等问题;针对基本粒子群算法的全局搜查才能差、进化后期收敛速度慢、算法达到必定精度无奈持续运行等毛（略..）病,提出了基于疫苗接种的免疫禁忌粒子群算法(IVT-PSO)。仿真成果表明,该算法可能得到更好的优化后果,验证了方法的有效性。(2)研究了机组优化组合的基本原理跟数学模型。考虑了负荷须要限度束缚、单机输出功率高低限束缚、机组最大容许启停次数束缚,把人工和谐鱼群算法跟基于疫苗接种的免疫禁忌粒子群算（本文此处忽略..）法利用到机组优化组合问题中,以煤耗量最小为目标函数,对机组的启停方法跟经济负荷调配这两个问题进行交替迭代求解。算例仿真跟分析成果验证了该方法的正确性、有效性跟优胜性。(3)在电力市场竞争前提下,考虑无功跟备用收益的影响,以机组本身的可用状况、发电功率限度、爬坡速率以及体系备用容量跟电力市场交（文章此处忽略..）易等为束缚前提,构造了电力市场竞争前提下机组优化问题的数学模型。以发电厂收益最大为目标函数,对机组的启停方法跟经济负荷调配这两个问题分辨用和谐鱼群算法跟基于疫苗接种的免疫禁忌粒子群算法进行交替迭代求解。算例仿真跟分析成果验证了该方法的正确性、有效性跟优胜性。

以上为本篇毕业论文范文基于改进鱼群与粒子群混淆算法的机组优化组合研究的介绍部分。

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