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宽带电力线通信窄带烦扰克制的研究

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宽带电力线通信窄带烦扰克制的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：近年来,为懂得决信息高速公路“最后一公里”问题,宽带电力线通信(PLC)技巧以其覆盖范畴广、不必布线、连接便利等长处成为国内外研究的热点。然而,电力线信道本身的特点决定了其存在强烈的多径衰败、大量的窄带烦扰(NBI)跟脉冲烦扰。因此,如何对电力线信道中的烦扰进行有效地克制,是遍及宽带PLC接入重要解决的问题。本文以克制烦扰-正交频分复用(IS-OFDM)为技巧平台,对宽带PLC体系的NBI克制方法开展相干的（文章此处忽略..）研究。本文的翻新工作有两点：(1)提出了IS-OFDM实/复体系通用的解码方法。(2)提出了轮回前缀-递推最小二乘(CP-RLS)算法。IS-OFMD通过哈达码正交编码,将传输信号进行功率扩大,·与传统的正交频分复用(OFDM)技巧比拟,存在克制NBI的才能。IS-OFDM在离散傅里叶反变换(IFFT)之前对数据采取厄米特共轭对称编码(IFFT之后信号为实信号,因此,它是一种实信道传输技巧。在接收端信号解调时,原始的解码（略..）方法根据接收信号的共轭对称性,直接取接收信号的前半部分作为解码成果。在实信道体系中,这种解码方法诚然是正确的；在复信道体系中,原始的解码方法是显然是不合适的。对此,本文提出了一种复/实体系通用的解码方法,并通过仿真验证了提出解码方法的有效性。固然IS-OFDM能从必定程度上克制NBI,但它的克制NBI才能是有限的。但靠IS-OFDM还不足以满意PLC畸形的通信请求。对此,JunZhang等人将I（文章此处忽略..）S-OFDM与自适应滤波技巧相结合,提出了轮回前缀-分块最小均方误差(CP-BLMS)算法跟线性疾速分块最小均方误差(LFBLMS)算法。最小均方误差算法(LMS)跟递推最小二乘(RLS)算法是自适应滤波实际中最经典的两类方法。CP-BLMS算法跟LFBLMS算法同属于LMS类算法。对此,本文提出了一种RLS类算法,即轮回前缀-最小二乘算法(CP-RLS),并将该算法与CP-BLMS算法、LFBLMS算法进行了比较（本文此处忽略..）跟分析。仿真成果表明,提出的CP-RLS算法在NBI功率较小时,误比特率(BER)机能不如CP-BLMS、LFBLMS算法；但在NBI功率较大时,CP-RLS算法的BER机能与CP-BLMS、LFBLMS算法比拟进步了一个数量级,且跟着NBI功率进一步增加,其BER机能多少乎不变差,因此,CP-RLS算法更合适信道前提差的电力线体系。

以上为本篇毕业论文范文宽带电力线通信窄带烦扰克制的研究的介绍部分。

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