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电力体系短期负荷智能猜测方法的研究

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毕业论文范文题目：电力体系短期负荷智能猜测方法的研究，论文范文关键词：电力体系短期负荷智能猜测方法的研究
电力体系短期负荷智能猜测方法的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：电力体系负荷猜测是实现电力体系保险、经济运行的基本,尤其是在电力市场前提下,负荷猜测不仅对电力体系操作人员、电力市场打算者、供电者有侧重要的作用,而且对其余的电力市场参加者也显得很重要。当负荷猜测的差额造成大量运行本钱跟利润的丧失机（本文此处忽略..）,高精度跟疾速的负荷猜测就成为电力体系坚固运行跟电力市场供求均衡的保障,因此对进步的智能猜测方法进行研究是很有必要的。本文以咸阳地区购网有功功率的负荷数据为背景,树破了两个猜测模型——神经网络负荷猜测模型及小波神经网络组合负荷猜测模（略..）型。利用这两个模型进行短期负荷猜测工作,并对其成果进行比较。针对传统的BP算法存在练习速度慢,易陷入部分最小点的毛病,采取存在较快收敛速度及牢固性的L-M(Levenberg-Marquardt)优化算法进行猜测,使均匀绝对误差有了很大（略..）改良。针对L-M优化算法的BP模型(LMBP模型)峰值猜测后果较差的情况,采取了MRA(小波多辨别率分析)+LMBP组合负荷猜测模型进行改进。通过利用多辨别率分析将负荷序列分解成存在不同频率特点的序列,从而更加明白地表示出负荷序列的周期性跟（略..）法则性。对分解后的分量根据其特点构造相应的神经网络模型分辨进行猜测,最后将各分量猜测成果迭加,以获得终极猜测成果。仿真成果证明组合模型进步了猜测精度,尤其是在必定程度上进步了每日峰值负荷的猜测精度,存在良好的利用前景。

以上为本篇毕业论文范文电力体系短期负荷智能猜测方法的研究的介绍部分。

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