基于WAMS的电力体系状况估计及PMU的最优配置研究

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基于WAMS的电力体系状况估计及PMU的最优配置研究

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毕业论文范文题目：基于WAMS的电力体系状况估计及PMU的最优配置研究，论文范文关键词：基于WAMS的电力体系状况估计及PMU的最优配置研究
基于WAMS的电力体系状况估计及PMU的最优配置研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：作为能量管理体系的基本与核心,电力体系状况估计的作用至关重要。跟着我国经济敏捷发展,电力体系范围日渐宏大、接线复杂度一劳永逸,为了保险有效的输送电能须要调度运行人员更加正确、敏捷的控制体系运行状况。这对电力体系状况估计提出了更高的请求。跟着技巧的进步,以GPS、相量量测单元(PhasorMeasurementUnit,PMU)为基本（本文此处忽略..）的广域量测体系(WideAreaMeasurementSystem,WAMS)逐步在电力体系中得到了利用。论文首先研究了将WAMS的高精度数据引入到状况估计中的方法。基于电力体系分析跟误差实际,分析了与PMU相干联节点的PMU量测推算值的可托度,提出将PMU量测值跟相干联节点的PMU量测推算值作为高精度量测参加到状况估计打算中的算法（本文此处忽略..）。通过高精度量测的引入,增加量测数据冗余度,进步状况估计精度。留神到在进步量测数据冗余度的同时,因为矩阵维度的增大也导致迭代打算时光延长的问题。尤其是当网络中配置PMU的数量增多的前提下这种景象更加明显。与此同时,从装设PMU的经济型跟必要性上考虑,不是电网中所有节点都有装设PMU的必要。采取图论中的最小生成树(MinimunSp（文章此处忽略..）anningTree,MST)算法,对PMU的最优配置进行研究。以“对电力网络覆盖范畴最广的母线”作为所搜目标寻求保障全网可观的PMU配置打算。针对电网中零注入节点的广泛存在,提出采取校核算法,对MST搜查到的配置打算进行校核,构成了RMST算法。利用MATLAB7.0对上述两部分算法进行仿真打算。IEEE-14母线体系跟IEEE-30母线体（本文此处忽略..）系的仿真成果表明,论文提出的RMST方法在PMU配置打算的机动性、PMU数量的最小化方面都存在上风,并且成功的剔除了网络中存在的零注入节点。将提出的经过PMU最优配置后的混淆状况估打算法与传统的加权最小二乘法跟疾速分解法进行对比,成果表明：所提出的方法在估计精度等指标上均较传统方法有了必定程度的进步。

以上为本篇毕业论文范文基于WAMS的电力体系状况估计及PMU的最优配置研究的介绍部分。

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