基于混沌特性的电力负荷时间序列预测方法研究

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基于混沌特性的电力负荷时间序列预测方法研究

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毕业论文范文题目：基于混沌特性的电力负荷时间序列预测方法研究，论文范文关键词：基于混沌特性的电力负荷时间序列预测方法研究
基于混沌特性的电力负荷时间序列预测方法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：电力系统短期负荷预测是电力系统运行调度中一项非常重要的工作，由于电力系统是一个具有动态特性的大系统，随着其发展的日趋复杂化，特别是电力市场化的逐步深入，影响负荷的因素也越来越多样化，研究适合电力系统特性及发展状态的短期负荷预测方法是（此处忽略..）业界普遍关注的问题。本文首先对混沌及相空间重构理论的原理进行了阐述，并比较了几种计算相空间重构参数的方法的特点。通过相空间重构将混沌理论引入到电力负荷时间序列分析当中，在高维空间中恢复混沌吸引子，从而体现出混沌系统的规律性。接着，本（本文此处忽略..）文为了提高预测精度，解决混沌预测方法中的关键问题临近点确认问题，在对短期负荷的混沌预测模型进行深入研究的基础上，介绍了基于相空间重构的最大Lyapunov指数预测和加权一阶局域预测等混沌预测模型，并结合实际电网负荷进行了仿真分析。然（略..）后，本文针对欧几里德距离在相似度量上的不足，为克服偏移、噪声等的干扰以及考虑相点中的每一个坐标在度量相似度的过程中体现作用的不同，提高预测模型的拟合度，提出了欧几里德距离改进公式及复相关系数加权欧氏距离计算方法，并完成了仿真实验，仿（本文此处忽略..）真实验结果分析表明这两种改进方法进行短期负荷预测效果较好。最后，本文根据电力负荷曲线三次多项式模型推导得出的数据平滑公式，对预测所得结果进行处理，以剔除预测数据的偏差，通过实际算例分析，证明了该方法进一步提高了负荷预测的精度。

以上为本篇毕业论文范文基于混沌特性的电力负荷时间序列预测方法研究的介绍部分。

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