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小波矩算法在图像辨认中的利用研究

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毕业论文范文题目：小波矩算法在图像辨认中的利用研究，论文范文关键词：小波矩算法在图像辨认中的利用研究
小波矩算法在图像辨认中的利用研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着科学技巧的始终发展，主动目标辨认(ATR)体系在古代兵器体系中的作用越来越明显。特点提取是目标辨认中必不可少的步骤，其相应的方法也很多。不变矩特点存在平移、旋转跟比例不变性等（文章此处忽略..）长处，因此在目标辨认中得到了广泛的利用。本文的重要工作如下：1．介绍了传统的多少种不变矩的概念，并对它们进行了体系的分析与比较，给出了它们的优毛病。2．针对传统的多少种矩的缺点：（文章此处忽略..）对有噪声的图像的辨认后果不幻想；Zernike矩固然有比较好的辨认后果，但打算量大。本文引入小波矩不变量的概念并用于飞机图像的辨认中，仿真成果表明，其辨认后果跟打算量均比较满（此处忽略..）意。3．针对小波矩不变量特点维数比较多的情况，本文采取结合离散度跟次序前进法的特点抉择方法，先离线选取一组较优特点量。再将这组特点组用于飞机在线辨认中，获得了较好的后果。4．针对（本文此处忽略..）标准的BP神经网络常因收敛速度太慢而影响求解品质的问题，咱们选用动量法跟学习率自适应调剂相结合的改进的BP神经网络作为分类器，从而进步了学习速度跟辨认率。

以上为本篇毕业论文范文小波矩算法在图像辨认中的利用研究的介绍部分。

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