基于小波与感应电机电流的齿轮传动体系故障诊断

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基于小波与感应电机电流的齿轮传动体系故障诊断

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毕业论文范文题目：基于小波与感应电机电流的齿轮传动体系故障诊断，论文范文关键词：基于小波与感应电机电流的齿轮传动体系故障诊断
基于小波与感应电机电流的齿轮传动体系故障诊断毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着古代社会产业的始终发展,设备日趋大型化、集成化、高速化、主动化跟智能化。为可能实时监控一些关键设备的运行状况,保障其的畸形运行,机械体系状况监测跟故障诊断得到了始终的发展。其基本任务是监督机械设备的运行状况,诊断跟断定机械设备的故障并提供有效的排故办法,领导设备管理跟维修。齿轮传动生效情势绝对比较复杂,故障情势也多种多样,且被广泛利用于车辆、机床、航空、航海等范畴中,因此对齿轮传动体系的运行状况（此处忽略..）进行实时检测存在重要的实际意思跟重要价值。在齿轮故障监测与诊断中,齿轮振动信号包含了丰富的故障信息,因此振动测试是采集故障信号的基本手段。但在实际利用中,因为传感器安装难度较大等不便因素,想获得很好的振动信号并不轻易。近些年来,因为电动机无速度传感器技巧的发展,利用电动机电流对齿轮传动体系进行监控跟故障诊断成为了一个新兴的热点。咱们可能很轻易的获得电机相电流值,且传感器安装非常便利。感应电动机电流信（略..）号可能很好的反应体系外负载的动态特点,通过不同的电流值咱们可能猜测外负载的动态特点,这为体系的故障诊断提供了坚固根据。本文中,咱们通过在任意坐标系(d,q)下,树破感应电机驱动齿轮传动体系的结合加载小信号模型,并给出了体系递函数的表白式,在实际上阐明了,电动机的电流电压信号可能反应体系的动态特点,从而为利用电动机电流信号进行故障诊断奠定了基本。因为齿轮的多种生效情势,因此齿轮的振动信号表示非常复杂,例如（文章此处忽略..）齿轮断齿、齿根裂纹等,对振动信号的影响都跟着时光而改变,表示为非安稳性特点,传统的傅破叶频谱分析已经不能满意请求,对故障信号分析的请求是对其进行高效的时频分析,为此本文将采取机动的小波分析技巧。在利用小波技巧前,须要克服小波分解中产生的增频跟边界效应。对增频景象,采取细节信号求跟的方法来解决分解增频；对边界效应问题,采取分段对称延拓的方法。通过仿真成果证明了这两种方法的可行性,这为咱们利用小波分解处（此处忽略..）理非安稳信号提供了有力的支撑。最后,咱们先在感应电机驱动齿轮传动体系的结合加载小信号模型的基本上,利用VC++程序仿真电机的运行状况。通过不同外负载的仿真成果,阐明在任意坐标系(d,q)下的电动机电流信号可能很好的反应外负载的动态特点；仿真成果的频谱分析也完全反应了外负载的频率特点,即电流信号中包含了可能反应外部负载的信息。而后,利用小波对实验中测得的单项电流信号进行分析,对体系故障做出诊断。

以上为本篇毕业论文范文基于小波与感应电机电流的齿轮传动体系故障诊断的介绍部分。

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