基于多传感器信息融合技巧的粮食分等跟品德测试仪

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基于多传感器信息融合技巧的粮食分等跟品德测试仪

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毕业论文范文题目：基于多传感器信息融合技巧的粮食分等跟品德测试仪，论文范文关键词：基于多传感器信息融合技巧的粮食分等跟品德测试仪
基于多传感器信息融合技巧的粮食分等跟品德测试仪毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：当初对粮食等级的断定采取人工方法,凭人工目测辨别误差大,很难获得正确的测量成果。而且人工检测时光长、主观性强、可操作跟反复性差,不同人员之间测定成果相差迥异,对粮食定等的公道性大打折扣,难以满意小麦收购过程中对其定等的客观性跟正确性的请求。根据国度品质技巧监督局2008年颁布《小麦》国度标准,小麦的等级评定重要以小麦的水分含量跟容重作为分等的重（略..）要根据。针对小麦收购分等的实际须要,为了实现粮食分等的主动化跟智能化,设计了基于多传感器信息融合的粮食分等跟品德测试仪。该仪器以C8051F020为把持核心,利用多个传感器,结合进步的信息融合技巧,实现对粮食水分检测的信息融合,实现粮食的正确分等。利用容积固定的量杯盛放被测粮食,采取电阻应变片传感器作为精巧分量传感器,采取带温度补充的差动电桥进行放大（略..）,采取专门用于称重计量的24位AD转换芯片CS5550实现模数转换,获得较高精度的容重值。采取电容式传感器检测粮食水分,把容积固定的量杯设计成圆筒型电容水分传感器。粮食的电容值重要受温度、紧实度等因素的影响,为了保障粮食水分检测的正确性,采取18B20数字温度传感器实时检测粮食温度,粮食的紧实度由容重值给出,在懂得粮食温度、容重对电容值影响关联的基本上,采（文章此处忽略..）取了BP神经网络信息融合算法,实现了对电容、温度跟容重的数据融合,实现了对粮食水分的正确测量。基于BP神经网络的粮食水分融合算法分两个阶段进行,第一阶段是正向传播过程,将测量的水分、容重、温度信息输入进去,经隐含层跟输出层神经单元打算;第二个阶段是反向传播过程,将第一阶段打算的成果与实际值比较,利用得出的差值进行反向传播,根据BP神经网（此处忽略..）络权值打算公式修改权值跟阈值,轮回打算直到打算成果达到容许的误差范畴内,此时的权值、阈值即为所求。体系检测成果与国标法检测成果比对,其误差保持在0.2%以内,较好地实现了对粮食水分、容重等国标参数的疾速检测。该仪器的研制在小麦定级收购方面可能提供一个比较客观的检测方法,推动粮食检测的发展。

以上为本篇毕业论文范文基于多传感器信息融合技巧的粮食分等跟品德测试仪的介绍部分。

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