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土地资源数据库的空间数据发掘研究

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毕业论文范文题目：土地资源数据库的空间数据发掘研究，论文范文关键词：土地资源数据库的空间数据发掘研究
土地资源数据库的空间数据发掘研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：“数字国土”概念的提出,使国土资源信息化过程加快,国土数据也从本来混乱无序的状况同一到土地资源数据库中进行管理,树破土地数据库已成为国上部分管理土地数据的有效手段。跟着地籍测量技巧跟遥感采集技巧的发展,土地资源数据获取的手段日益丰富跟多样化,土地更新的周期逐步加快,土地资源的信息量越来越多,如何从宏大的土地资源库中获取有用信息,并将其用于领导国土打算就显得尤为急切。在数据量爆炸的背景下,数据发掘技巧应运而生，为各行各业面临的“数据过多但常识贫乏”的窘境提（文章此处忽略..）供了良好的解决打算。本文基于上述背景,应用空间数据发掘技巧研究土地数据库中各地类的变更法则,旨在进步数据的利用效力,扩大数据的利用层面,为国土资源公道利用跟管理提供技巧支撑。本文从三个层面开展数据发掘研究,重要内容如下：首先,详纠阐述了吴中区土地资源数据库的建库方法。在数据预处理、拓扑检查、数据清理之后,按照数据字典跟打算属性表的请求,树破吴中区1996年、2005年、2009年跟2010年四个时代的土地数据层,通过两两叠合,获取不同时代的土地叠加数抓。在此基本上,将四个时代的属性数据（略..）与空间数据集成,生成吴中区土地资源数据库。同时,析取出属性数据表单独树破起全区的属性数据库,为后续空间数据发掘提供数据基本。其次,从算法参数、定义以及原理三个角度具体介绍了Microsoft聚类发掘算法跟Microsoft关联规矩发掘算法。重点对两类算法的参数进行了描述,并对算法模型进行了阐明,为后续构建聚类模型跟关联发掘模型提供实际基本。最后,以吴中区土地资源数据库为基本,应用聚类发掘算法跟关联规矩发掘算法,对全区土地动态变更情况、地类转化情况以及圳地（略..）与建设用地的区域分布情况进行了数据发掘,并对发掘成果进行了阐明分析。本文研究方法集成了GIS空间分析功能与微软数据库发掘功能。应用GIS空间分析功能获得不同时光点土地资源的动态变更数据,并对全区DEM数据进行坡度、坡向信息的提取,利用重分类技巧跟栅格矢量转换技巧,将坡度、坡向信息叠加到土地资源数据中，终极构成一张同一的发掘事物表。利用MicrosoftSLQServer2008提供的数据发掘算法,分析吴中区土地资源的变更法则。研究成果表明,吴中区耕地与建设用地呈（此处忽略..）反比例变更,建设占用耕地景象较为明显，且这一景象在前期阶段较为重大,在后期阶段幅度放缓；农用地、建设用地跟未利用地三大地类内部的转换较为频繁,地类之间的转换只在某多少种特别地类间表示活泼；耕地与建设用地均分布在坡向平缓区,坡度大小不超过1°,高度集中在6-10米之间,类似的分布状况在必定程度上促进了耕地向建设用地转换。本文的研究论断对领导国十打算,进步耕地保护意识,发展土地节俭粗放建设存在重要的事实意思。

以上为本篇毕业论文范文土地资源数据库的空间数据发掘研究的介绍部分。

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