支持向量机及其在区域水资源可持续利用中的应用

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支持向量机及其在区域水资源可持续利用中的应用

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毕业论文范文题目：支持向量机及其在区域水资源可持续利用中的应用，论文范文关键词：支持向量机及其在区域水资源可持续利用中的应用
支持向量机及其在区域水资源可持续利用中的应用毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：水资源可持续利用是区域经济社会可持续发展的基础和核心。水资源可持续利用评价和承载力预测作为水资源可持续利用的两项重要内容,其目的是准确反映水资源开发利用状况,预测水资源未来的发展趋势。目前在进行水资源可持续利用评价和承载力预测时,存在的主要问题是没有一个被大家公认通用的具有可比性的数学模型。各部门在进行评价与预测时,选用数学模型的任意性很大。传统方法虽然在实际应用中占（文章此处忽略..）据主导地位,但它们也存在着许多不足之处。支持向量机是近年来兴起的一种新型算法,是复杂非线性科学和人工智能科学的研究前沿,由于其突出的分类与回归性能,逐渐在许多领域展开了广泛的应用与研究。本文试图在总结前人已有的一些工作基础上深入研究该方法在水资源可持续利用特别是水资源可持续利用评价与承载力预测中的应用。同时提出一种基于混合蛙跳算法的参数优化方法,提高了模型的精度。主要（略..）研究内容如下:(1)对目前水资源可持续利用评价与承载力预测的研究方法做了简要的总结。考虑到这些方法存在着不足进而引出支持向量机算法,简单回顾了支持向量机算法的发展历程、研究现状,然后总结了该算法存在的优点与缺点。(2)概述了支持向量机的理论基础:机器学习和统计学习理论,详细论述了支持向量机的最优分类面、分类算法和回归算法,有利于深入了解支持向量机。(3)核函数类型及其参数是影响支持向量（略..）机性能的重要因素。但是支持向量机对核函数类型并不敏感,因此核参数成为研究的关键因素,在介绍了几种常见核参数优化方法的基础上,提出了一种基于混合蛙跳算法的参数优化方法。(4)运用支持向量机的分类和回归算法分别建立了水资源可持续利用评价模型与水资源承载力预测模型。由于影响因素较多,考虑采用粗糙集理论进行属性约简,提取主要因素,去除不相关的信息,减少了工作量。利用基于混合蛙跳算法（文章此处忽略..）的参数优化方法选取最优的参数组合,提高模型的精度。(5)水资源是制约民勤绿洲发展的主要因素。经过数据与资料搜集,将两种模型在民勤绿洲进行了实例应用,获取了当前水资源可持续利用的程度、水资源承载力现状等许多重要信息,为民勤绿洲未来社会经济的发展提供了依据。最后,对全文进行了全面总结,并对本文工作中存在的问题及有待进一步研究的内容进行归纳和展望。

以上为本篇毕业论文范文支持向量机及其在区域水资源可持续利用中的应用的介绍部分。

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