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P2P网络中基于RDF的资源发现方法研究

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毕业论文范文题目：P2P网络中基于RDF的资源发现方法研究，论文范文关键词：P2P网络中基于RDF的资源发现方法研究
P2P网络中基于RDF的资源发现方法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：近年来,P2P重叠网络模式正在逐渐成为研究和应用的热点,但P2P网络动态性强与大规模的特点给资源发现带来了困难。目前P2P网络上大都只支持基于关键字的资源查找和搜索,缺乏对基于语义查找的支持,难以实现高效、准确的资源搜索与发现。如何在大规模、动态的P2P环境下实现高效的体现一定语义的查询是一个很有意义的问题。本文围绕以上问题,做了以下几个方面的工作:1.提出并设计了一种P2P环境下基于RD（本文此处忽略..）F的资源描述和发现方法PeerRDFPeerRDF采用双层拓扑结构,叶结点则通过超级结点进行资源的注册和发现,从而将不稳定和能力低的结点置于系统边缘,有利于提高系统效率。上层的超级结点形成DHT网络,基于RDF的资源注册文档和查询将首先被映射到DHT路由空间,并利用DHT的高效路由查找协议快速找到对应的注册结点,从而实现高效的基于RDF的资源发现。提出了一个P2P环境下的资源发现（略..）理论模型及相应的分析指标,将PeerRDF与其它方法进行了理论比较。2.提出了PeerRDF中RDF文档和查询到DHT路由空间的映射方法该方法分别从RDF文档和查询中提取反映内容和概念的路径表达式,称为“哈希串”,再利用哈希函数对这些串进行哈希转换,得到DHT键值空间中对应的键值,从而将给定的RDF资源描述文档和查询映射到DHT路由空间。这一映射方法考虑了RDF概念层查询与资源描（本文此处忽略..）述匹配的各种可能,通过只公布literal结点信息来削减公布的哈希串数量,且充分利用查询中“=”类型的结点取值约束。按以上算法从资源描述和查询中提取哈希串可以保证从查询和匹配的资源描述中提取相同的哈希串,从而在理想(不考虑动态)情况下,一定可以使查询找到匹配的资源描述或明确返回否定信息。3.PeerRDF的仿真研究通过仿真将PeerRDF与其它可以支持RDF资源描述和查询的资源发现方（本文此处忽略..）法做了全面的定量比较。设计并实现了一个P2P环境下的资源发现仿真引擎,并参照相关研究确定了仿真环境的各种参数。仿真结果表明,与其它的方法相比,PeerRDF方法在资源发现的时间和网络开销上较其它方法有明显的改善。PeerRDF系统在资源发现以及资源信息更新的网络开销与资源描述和查询表达式的复杂程度有关,但涉及的结点个数最多不会超过超级结点的数量。

以上为本篇毕业论文范文P2P网络中基于RDF的资源发现方法研究的介绍部分。

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