基于毛糙集-BP神经网络的高新技巧名目投资危险评估研究

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基于毛糙集-BP神经网络的高新技巧名目投资危险评估研究

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基于毛糙集-BP神经网络的高新技巧名目投资危险评估研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：高新技巧正成为21世纪社会经济社会发展的重要能源。面对这一发展趋势,日益众多的企业比以往更加器重高新技巧,踊跃参与高新技巧名目标开发跟投资。然而对高新技巧名目进行投资的危险很大,面临着多种（略..）客观或主观因素的影响。有可能因为危险事件的产生而导致名目投资延期、中断、失败或达不到预期的技巧经济指标。因此,在名目投资前对投资危险进行评估对高新技巧名目投资的成败有着极其重要的作用。（文章此处忽略..）本文在分析高新技巧名目危险特点的基本上,结合中国的实际,提出了一套合适我国国情的高新技巧投资名目标危险评估指标并树破了基于毛糙集-BP神经网络的危险评估模型。毛糙集存在富强的数值分析才（略..）能,而BP神经网络存在正确地逼近收敛才能,所以将毛糙集跟BP神经网络串行结合,树破一种基于毛糙集—BP神经网络的高新技巧名目投资危险评估模型。把毛糙集作为模型的前置体系进行属性约简,打（略..）消样本冗余,减少BP神经网络输入维数跟隐含层神经元权值连接的个数,从而达到进步BP神经网络练习速度、运行速度跟评估精度的目标。最后,仿真研究表明应用该混淆模型能获得较满意的成果。

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