持续语音关键词辨认体系中自适应技巧的研究

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持续语音关键词辨认体系中自适应技巧的研究

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持续语音关键词辨认体系中自适应技巧的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：主动语音辨认技巧在当代人们的生活中有了越来越广泛的利用。目前主动语音辨认又大抵分为持续语音辨认跟关键词辨认。绝对持续语音辨认,关键词辨认在进步体系对话天然度方面更有上风,因为它的特点是通过捕获用户谈话中包含重要信息的关键词而不是必须完全正确地辨认出一句话中的每个词来懂得其意。这对在天然对话情景下（略..）书面语的不标准、不连贯等问题也是一种很好的解决打算。在主动语音辨认中,当练习语音跟辨认语音有较大差别时,将导致体系的辨认率急剧降落。自适应技巧就是利用少量的被测试人的语声调剂体系参数,来缩小体系模型与被测试人之间的差距,进步辨认率。本文重要目标是对谈话人自适应技巧跟谈话人归一化技巧在关键词辨认体（此处忽略..）系中的利用进行研究跟探讨。研究的重要内容包含:1.基于持续隐马尔可夫模型(CHMM)框架的非特定人关键词辨认基线体系的构建。探讨了构建此体系所波及到语音预处理、特点参数提取、声学层模型的树破与练习、关键词检出、关键词确认等内容。并对基线体系进行了评估,提出了在基线体系中参加自适应模块的必要性。2.研究了（文章此处忽略..）谈话人自适应技巧跟谈话人归一化技巧,并提出了将两种技巧相结合的思维。实验表明在练习时参加谈话人归一化技巧,可能使练习得到的模型更存在谈话人无关性,在此基本长进行自适应时能达到更高的辨认率。在实验中对多少种谈话人归一化方法与自适应方法相结合的情况进行了比较跟验证,并抉择了谈话人归一化方法中的谈话人（此处忽略..）自适应练习方法(SAT)与受束缚的最大似然线性回归(CMLLR)相结合的打算。3.结合构建的关键词基线体系,实现了一个面向股票信息查问的交互式语音查问体系,在体系中参加了谈话人自适应模块,实现了两种自适应打算。最后对体系进行了评估,验证了本文探讨的自适应技巧跟谈话人归一化技巧的有效性。

以上为本篇毕业论文范文持续语音关键词辨认体系中自适应技巧的研究的介绍部分。

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