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基于HHT的故障诊断时频分析

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毕业论文范文题目：基于HHT的故障诊断时频分析，论文范文关键词：基于HHT的故障诊断时频分析
基于HHT的故障诊断时频分析毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：Hilbert-Huang变换(简称:HHT)是一种新型的信号处理方法,非常合适处理非线性、非安稳信号。机械跟通信设备在产生故障时,其振动信号中包含了丰富的非线性、非安稳信号,短时傅里叶变换、Wigner-Ville分布跟小波变换切本质是基于傅里叶变换的线性分析有诸多弊病,因此将Hilbert-H（文章此处忽略..）uang变换利用在机械跟通信设备的故障诊断中是一种新的尝试。本文以实际利用为目标,重点研究了Hilbert-Huang变换的基本实际及其在机械故障跟通信故障诊断中的时频分析及利用。本文的重要工作如下:1、对比分析了短时傅里叶变换、Wigner-Ville分布跟小波变换三种常用的时频分析方法的利弊（文章此处忽略..）,具体描述了教训模态分解(简称:EMD)的过程及该方法的特点,介绍了Hilbert谱、边际谱跟时频分析有关的刹时频率、时光标准参数跟内禀模态函数,研究了与HHT有关的EMD时光标准滤波、HHT滤波跟基于HHT的小波阈值滤波三种滤波方法,并将HHT方法在一个分段信号进行利用分析。2、研究了Hilber（文章此处忽略..）t-Huang变换在机械故障特点提取中的具体方法,在能量诊断法顶用时频熵定量地分析故障跟畸形振动信号,将HHT方法用在冲击故障振动信号的提取中,并用EMD分解方法分别故障信号的频率族,在时域跟时频域对故障特点信息进行了辨别,获得了很好的仿真后果。3、通过研究通信体系中抖动的时频分析来检测跟诊断通（本文此处忽略..）信故障,研究了抖动基本实际,结合抖动成分的多样性跟EMD对非安稳非线性幽微信号分解的有效性,提出对抖动信号进行分频段滤波的分析方法,成功提取了调频抖动、调幅抖动以及低频、高频周期抖动,为更深刻地找到故障本源提供了实际根据,对高速通信设备的故障检测跟诊断有及其重要的利用。

以上为本篇毕业论文范文基于HHT的故障诊断时频分析的介绍部分。

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