主分量法在机械设备故障诊断方法中的应用

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主分量法在机械设备故障诊断方法中的应用

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毕业论文范文题目：主分量法在机械设备故障诊断方法中的应用，论文范文关键词：主分量法在机械设备故障诊断方法中的应用
主分量法在机械设备故障诊断方法中的应用毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：本文主要研究机械设备故障诊断分类方法,研究对象为齿轮和滚动轴承,研究内容主要包括:故障特征值提取方法:时域特征值主要包括峰值等;频域特征值为均方频率(MSF);通过建立AR模型利（文章此处忽略..）用模型系数做特征值,提取GREEN函数系数做为特征值。对电厂送风风机滚动轴承振动信号进行时域、频域、AR模型系数、GREEN函数系数等特征值提取,对提取的特征值分别进行主分量（本文此处忽略..）法分析(PCA),通过主分量图可以进行状态的分类,对各特征值分类的效果进行了比较。对主分量进行核函数映射,构造核函数主分量。针对齿轮振动信号进行上述特征值提取并分别进行主分量分析（文章此处忽略..）、核函数主分量分析。结果表明核函数主分量分类的效果好于主分量。用距离函数进行计算设定阈值判断设备状态。用支持向量机(SVM)对主分量、核函数主分量进行计算寻找支持向量,用支持向量（文章此处忽略..）进行分类,节省计算时间,提高了计算的准确率。采用Delphi7软件开发滚动轴承轴承数据库软件,该程序可实现轴承参数查询,故障特征频率计算,有一定的实际意义。

以上为本篇毕业论文范文主分量法在机械设备故障诊断方法中的应用的介绍部分。

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