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基于LabVIEW和HHT的机械设备状态监测研究

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毕业论文范文题目：基于LabVIEW和HHT的机械设备状态监测研究，论文范文关键词：基于LabVIEW和HHT的机械设备状态监测研究
基于LabVIEW和HHT的机械设备状态监测研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：机械设备的故障监测是工业生产中重要的一个问题,目前对机械故障的判断较多都是人为判断,这样不仅影响工业生产效益,也不能及时对机械故障进行排查,严重的甚至导致停产及人员伤亡,因此,设计出一套完善的机械设备状态监测系统对工业生产非常重要,这套系统不仅要能准确判断出机械是否出现故障,而且在及时性和实时性上都有很高的要求,这样才能保证将机械故障造成的损失减（文章此处忽略..）少到最小本文主要针对常见的机械信号进行仿真分析研究,基于虚拟仪器平台设计出一种新型可通用的机械故障状态监测分析系统。本系统是在LabVIEW平台上应用希尔伯特-黄(Hilbert-Huang,HHT)变换方法,对仿真机械故障中的振动试验数据进行时频联合分析(JointTime-FrequencyAnalysis,JTFA),得出具体分析图。本文的主要工作（本文此处忽略..）如下：1)首先,利用LabVIEW平台的虚拟示波器产生谐波对系统进行验证,得证本系统的正确性和可靠性；再通过一套数据采集系统对数据进行实际采集,加以分析处理,得出本系统的可实施性。其中,数据采集系统主要采用NI公司设计的PCI-6251数据采集板卡和SC-7025面包板；在信号预处理方面,本文设计了数字滤波器和小波降噪仪对信号进行滤波与去噪；2)此外,为了对比正常信号与（本文此处忽略..）故障信号,进一步提高了信号分析的准确性,加入了数据存储与读取系统,从而为研究机械故障提供参考图形数据。3)最终,本文独自设计的HHT算法分析系统可以对振动信号进行分析,从而判断常见的机械故障,体现本系统的实用性与普遍性。本文的目的主要是对希尔伯特黄变换的理解和应用,不仅对此算法提出改进方法,而且把时频联合分析法中最新的研究——HHT算法变换与虚拟仪器（本文此处忽略..）中的佼佼者——LabVIEW软件很好的结合起来,在信号输入的准确率高、及时性好和稳定性强的基础上,实现对数据完善的处理和分析,尽量减少负面影响,达到故障诊断的最佳判断。本文研究得证,HHT算法能在LabVIEW上得到很好地实现,并且信号分析结果很好,能够获得预期的波形和数据,这样为今后的实际应用做好了准备。

以上为本篇毕业论文范文基于LabVIEW和HHT的机械设备状态监测研究的介绍部分。

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