模糊神经网络在解决机械加工中误差复映问题的研究

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模糊神经网络在解决机械加工中误差复映问题的研究

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毕业论文范文题目：模糊神经网络在解决机械加工中误差复映问题的研究，论文范文关键词：模糊神经网络在解决机械加工中误差复映问题的研究
模糊神经网络在解决机械加工中误差复映问题的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：机械加工精度是衡量机械加工工艺的重要指标之一。加工精度是指零件加工后的实际几何参数(尺寸、形状和表面间的相互位置)与理想几何参数的符合程度。符合程度越高,精度越高。生产中加工精度的高低是用加工误差的大小来（文章此处忽略..）表示的。而误差复映现象是在机械加工中普遍存在的一种现象,它是由于加工时毛坯的尺寸和形位误差、装卡的偏心等原因导致了工件加工余量变化,而工件的材质也会不均匀,故引起切削力变化而使工艺系统变形量发生改变产（略..）生的加工误差。模糊神经网络是神经网络技术与模糊逻辑控制技术相结合的产物,是基于神经网络的模糊控制方法。本文提出用模糊神经网络来解决机械加工中的误差复映问题。通过对误差复映问题加以分析,得到加工后的误差（文章此处忽略..）与毛坯原有误差、工艺系统刚度、进给量、工件硬度、加工次数等的关系;针对这种映射关系得出模糊神经网络的模型来解决待解决的问题;用一个简易的偏心可调夹具在车床上进行实验,得到大量实验数据后在对数据进行整理（本文此处忽略..）和分析处理,在此基础上对模糊神经网络模型进行改进,并对网络进行训练完善,直至得出较为满意的输出;对网络进行测试,设计用户界面。论文最后对上述算法进行了计算机仿真,结果证明上述算法是正确和有效的。

以上为本篇毕业论文范文模糊神经网络在解决机械加工中误差复映问题的研究的介绍部分。

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