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基于社交信息的网络视频分类
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毕业论文范文题目:
基于社交信息的网络视频分类
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基于社交信息的网络视频分类
基于社交信息的网络视频分类毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:跟着互联网技巧的飞速发展,网络已经成为网民信息分享跟交换的公共平台。视频作为声音、图像跟文字等信息的载体,成为广大网络用户爱好的交换媒介。跟着网络视频的海量增加,如何对海量网络视频数据进行主动分类成为了研究的热点,同时它也是极具挑衅性的前沿课题。网络视频分类是网络视频搜查中一项非常重要的任务。在本文中,咱们结合(此处忽略..)模型驱动跟数据驱动的方法,摸索从新的角度对网络视频进行分类。新的分类模型从两个方面对分类机能进行了进步:一方面通过用户视频跟相干视频的文本扩大,进步文本分类器的机能。基于模型的分类器利用视频标题跟标签作为文本特点,咱们将相干视频跟用户视频作为扩大信息来补充文本特点存在语义描述不足跟噪声问题。用伪相干反馈来改良文(此处忽略..)本特点的分类机能。另一方面,咱们结合模型驱动跟数据驱动的成果。咱们提取用户兴趣跟相干视频信息,采取多数投票的方法结合支撑向量机的分类成果来进步网络视频分类。咱们结合文本分类提取的语义信息、相干视频中得到的视频相干性跟用户视频中获取的用户兴趣信息,来获取终极的视频分类成果。从语义信息、视频相干度跟用户兴趣信息的结(本文此处忽略..)合进一步的进步了网络视频分类机能。通过对YouTube的网络视频进行分类实验证明咱们的方法分类机能优于传统基于文本的分类方法。在对网络视频进行分类的过程中,须要对大数据文件进行处理。咱们采取当前广泛利用的Hadoop分布式处理平台来解决海量分类数据的预处理问题。Hadoop是目前云打算研究的关键技巧,已经在Ya(文章此处忽略..)hoo、Facebook等互联网公司有着应用。本文研究跟分析了Hadoop分布式处理平台,在Hadoop平台上实现了海量分类数据的预处理。咱们研究Hadoop的并行过程跟数据接口;定义跟实现基于图像处理的数据接口;对比了分布式平台跟个别单机对海量图片处理的实验成果,最后分析了文件分片大小对时光效力的影响。
以上为本篇毕业论文范文
基于社交信息的网络视频分类
的介绍部分。
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