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基于本体的受限范畴问答体系研究
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毕业论文范文题目:
基于本体的受限范畴问答体系研究
,论文范文关键词:
基于本体的受限范畴问答体系研究
基于本体的受限范畴问答体系研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:自互联网问世以来,越来越多的用户依附于互联网获取信息。跟着互联网技巧的遍及,存在于互联网上的信息日常膨胀,人们对搜查引擎技巧的依附也日趋增加。通用搜查引擎技巧的发展,已经给人类的生活带来了日新月异的变更,人们可能简单的输入多少个词,获取相干信息。然而,通常的搜查引擎技巧仍然存在多少个方面的不足。一、相干性信息反馈过多且不正确,用户须要花费太多的时光获取所须要的成果;二、只能依附关键字间的匹配关联,无奈正确表白用户的检索须要,因此对天然语言式发问的方法有着非常急切的须要;三、(略..)通用的搜查引擎技巧对问题的检索,仍然基于简单的关键字匹配上,尚不波及语义的检索。问答体系的上风在于用户可能通过天然语言的方法进行发问,体系返回的不再是网页的列表,而是直接的答案。传统的问答体系以聊天机器人、基于常识库的问答体系跟基于web的问答体系三种情势为主。聊天机器人以模式匹配为主请求解策略,不足以针对大范围常识库进行深刻的研究;基于web的问答体系以web作为常识获取的信息源,波及到web抓取的内容,不足以专一于研究语义懂得在问答体系中的利用。因此本文基于面向常识库的(此处忽略..)受限范畴问答体系,结合范畴FAQ库跟本体常识库的问答策略,针对问答体系的重要技巧,如词法分析、句法分析、语义推理等进行深刻的研究。本文的重要研究工作如下:(一)基于层叠隐马模型的词法分析,在中科院ICTCLAS分词体系的基本上,实现了基于N-最短道路的粗分策略跟基于隐马模型的未登录词辨认、词性标注模块。并在此基本上,实现以名词、动词、形容词跟副词为关键词成分的提取策略,为基于FAQ库的问答策略做好筹备。(二)基于LTP的依存文法分析,在哈工大天然语言处理平台的基本上,实现了基于GP(文章此处忽略..)arser的依存文法分析模块,提取句子的核心构造,并在此基本上,基于模式匹配的方法,实现问句从天然语言到SPARQL查问表白式的生成,为基于本体常识库的问答策略做好筹备。(三)基于关键词扩大的FAQ库问答策略,本文在前人研究的基本上,结合传统词形类似度、句长类似度以及基于哈工大同义词林跟《知网》语义类似度的方法,提出了一种针对句子关键词成分的类似度打算策略;构建以旅行范畴为背景的FAQ库,实现了面向FAQ库的问答模块。(四)面向本体常识库的问答策略,本文在前人研究的基本上,构建了以(此处忽略..)旅行范畴为背景的本体常识库,实现了基于SPARQL的本体查问模块。总结本文的奉献如下:(一)在现有技巧的基本上,提出了一种融合策略,结合FAQ库跟本体常识库问答技巧的上风,实现了以此为框架的受限范畴问答体系。(二)在句子类似度打算中,提出了一种组合词形类似度、句长类似度以及基于同义词词林跟《知网》的语义类似度相结合的句子类似度打算方法,旨在改良问句类似度打算的正确性。(三)提出了一种从天然语言经过问句依存构造分析,向SPARQL本体查问表白式转化的策略。
以上为本篇毕业论文范文
基于本体的受限范畴问答体系研究
的介绍部分。
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