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基于Web的比较观点发掘方法研究
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基于Web的比较观点发掘方法研究
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基于Web的比较观点发掘方法研究
基于Web的比较观点发掘方法研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:跟着互联网“草根主义”的蓬勃崛起,互联网用户逐步由被动地接收互联网信息向主动地发明互联网信息发展,互联网上产生了大量的由用户发表的有价值的评论信息。如何从这些海量数据中便捷有效地发掘出潜在用户感兴趣的评论要点,已成为目前亟待解决的问题之一。因此,观点发掘技巧应运而生,并敏捷成为信息处理范畴的一个研究热点(略..)。为了可能比较精巧地刻画观点发掘的成果,本文针对句子层面上的观点发掘问题进行了研究,重要内容如下:(1)对第二届中文偏向性分析评测(COAE2009)中与观点相干的评测任务以及咱们参加评测时利用的方法进行了概述,并对评测成果做了总体的分析,在分析的基本上概括出了观点的核心因素,定义了句子层面观点发掘的重要目标与任务。(2)研究(本文此处忽略..)了汉语比较句的语义角色标注问题。利用汉语比较句的句法构造树破了原始的混淆比较模板,并进一步对原始模板进行了泛化以进步其召回率;而后提出了一个二级标注算法分辨标注比较实体跟比较属性,终极实现了比较句的语义角色主动标注。实验表明,该方法是可行的。(3)对汉语比较句进行了观点发掘研究。提出了比较观点的描述情势,该描(本文此处忽略..)述情势通过对不同类型的比较成果进行了标准化处理,为它们的进一步演绎与整合提供了根据,其次,对比较句的句式构造了比较模式,按其所提供的感情信息进行了分类。最后在语义角色标注的基本上,提出了基于比较模式的比较观点发掘算法,并在实在语料上对算法的机能进行了验证。(4)树破了基于Web的汽车评论比较观点发掘体系。该体(略..)系集汉语比较句的辨认、语义角色标注与比较观点发掘于一体。通过网络爬虫技巧定时更新后盾常识库,对评论文本进行断句、分词及词性标注等预处理之后,标注辨认出的汉语比较句并进行比较观点发掘,体系终极根据用户的抉择,给出与某个汽车品牌或者汽车的某个属性相干的所有对比成果。
以上为本篇毕业论文范文
基于Web的比较观点发掘方法研究
的介绍部分。
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