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不等分块P2P点播技巧及其调度问题研究
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不等分块P2P点播技巧及其调度问题研究
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不等分块P2P点播技巧及其调度问题研究
不等分块P2P点播技巧及其调度问题研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:跟着互联网遍及程度越来越高,网民基数越来越大,视频点播服务的须要日益增加。因为视频点播是一项须要高带宽、低延迟的服务,传统的客户/服务器限于服务器的机能瓶颈无奈同时为大量用户提供服务。而P2P技巧的等同性使每个用户在利用其余用户提供服务的同时也充当服务器的角色为其余节点服务,通过利用网络边沿的资源行使服务器的职能,这可能有效的分担服务器的压力,于是研究者在视频点播体系设计中引入P2P的特点,P2P视频点播应运(此处忽略..)而生。P2P技巧为视频点播范畴开辟了新的发展空间,使得构建大范围P2P点播体系成为可能,因此P2P点播技巧值得深刻研究。视频点播对数据的传输有高实时性跟严格的次序性请求,并且用户可能履行播放定位操作,这为本来处于牢固状况下的服务器带来了额定的数据上传量。论文对传统P2P点播技巧的分块算法深刻研究,提出了不等大小分块算法,在此基本上提出了减少服务器负载的调度优化打算并对调度算法的参数抉择做出了具体分析。论文研究内(略..)容跟翻新如下:(1)分析了锚点技巧的特点,针对目前P2P点播体系分块的均匀性提出了不等分块的思维。给出一个白手起家(不考虑从服务器下载数据)体系对段内分块不等划分的算法示例。实际证明了利用此算法在与均匀分块体系有同样段大小跟分块数的情况下能减少播放定位操作延迟时光,同时对此分块算法在不同网络状况下的适应性进行分析,得到其余环境下不等分块体系能流畅播放的前提。(2)扼要分析了粒子群算法的改进算法——均匀搜查粒子群算法的特点(文章此处忽略..),并通过将地位更新公式的转化成非迭代表白情势,对粒子搜查最优解过程中的收敛前提进行分析,得到了使均匀搜查粒子群算法收敛参数选取范畴。实验抉择对智能算法机能测试的6个经典的Benchmark函数,通过选取收敛区域内外的参数对比其成果,验证了实际推理出收敛区域的正确性,实验成果表明学习系数跟惯性系数在收敛区域内时的UPSO收敛,不在收敛区域外时UPSO发散.。(3)对不等分块体系的块调度次序进行分析得出块调度次序影(略..)响服务器负载的问题,对给出的块下载序列,提出以最小化当前块的下载实现时光为基本的贪婪算法打算粒子地位序列适应值的方法。通过使粒子地位序列与块下载次序逐个对应将均匀搜查粒子群算法利用于本调度问题的优化。实验成果显示:利用均匀搜查粒子群算法对调度问题优化降落了服务器的负载。在与有同样段大小跟分块数的均匀分块体系中的对比实验中看出利用不等分块能减少服务器压力。
以上为本篇毕业论文范文
不等分块P2P点播技巧及其调度问题研究
的介绍部分。
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