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基于特定内容的敏感图像过滤技巧的研究
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基于特定内容的敏感图像过滤技巧的研究
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基于特定内容的敏感图像过滤技巧的研究
基于特定内容的敏感图像过滤技巧的研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:科技的始终进步使网络也随之疾速的发展,互联网就像一把双刃剑,人们还在惊喜于网络的富强时很多道德败坏的人也趁机窜了进来,他们上传很多淫秽、色情的图片,重大传染了网络空间。很多研究人员采取封闭黄色网站、对带有敏感字样的文本信(文章此处忽略..)息进行过滤等方法来把持色情信息在网络上的传播,然而这些对色情图像的把持都不是很有效,因此基于内容的敏感图像过滤技巧应运而生。本文研究基于特定内容的敏感图像过滤技巧,研究内容如下。敏感图像的过滤模块重要有肤色检测模块、纹理(略..)检测模块、特点提取模块跟分类器模块。在肤色检测模块中,通过实验比较本文提出了色度空间模型跟统计直方图模型相结合的方法来进行肤色检测,实验成果表明与传统的色度空间模型、高斯混淆模型、统计直方图模型比拟检测速度进步到2.32(幅/秒(此处忽略..))。在纹理检测模块中,本文对五种常用的纹理算法进行了研究,在此基本上提出了一种将基于粒子群含混聚类算法的边沿检测方法跟Gabor函数相结合来进行皮肤纹理检测的方法,获得了较好的实验成果。通过与DCT变换方法的比较可能看出本(此处忽略..)文的方法在正检率上进步了16%,误检率降落了22%,实验成果很幻想。在分类器选取中,本文选用决定树作为本文的分类器。实验成果表明,本文对敏感图像的过滤存在明显的后果,可能很好的辨别非畸形图像与畸形图像。
以上为本篇毕业论文范文
基于特定内容的敏感图像过滤技巧的研究
的介绍部分。
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