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基于J2EE的音乐论坛挖掘
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基于J2EE的音乐论坛挖掘
,论文范文关键词:
基于J2EE的音乐论坛挖掘
基于J2EE的音乐论坛挖掘毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:在互联网快速发展的过程但中,积累起了大量信息,包括有用和无用信息。社会网络是指代表一定意义的个体以及个体之间的关系。社会网络挖掘作为数据挖掘领域新的分支,并将其应用到各个方向,可以有效方便的为研究人员提(本文此处忽略..)供帮助。目前网络论坛是网络用户交流的一个重要渠道。网络论坛是以互联网作为传播载体和运行平台,网络用户可以自由地参与其中,围绕某类或某个特定的问题,自主地面向公众发布信息、发表讨论、交流观点和意见的具有虚(文章此处忽略..)拟特征的网络空间。本文主要的理论基础是社区网络挖掘,所采用的数据库是通过爬虫得到清风音乐论坛数据。通过对理论知识的分析,将系统功能分为用户喜好向量、社区发现和网络分析,三大主要功能。在网络分析中,又分别(略..)以关键用户、距离分析、网络密度、聚集系数和中心度,在中心度研究中,又将其分为入度中心和出度中心度。技术层次上,首先对基于J2EE技术的开发框架进行了深入研究,以及针对音乐论坛的特性分析,而且对其理论知识进(略..)行分析。利用面向对象的分析设计方法,以软件工程思想为指导,对系统进行深入的分析,最终采用Struts2框架、Hibernate框架和JFreeChart框架相结合的技术方案,并最终设计与实现该系统。
以上为本篇毕业论文范文
基于J2EE的音乐论坛挖掘
的介绍部分。
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