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基于P2P的网络流量识别方法研究
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基于P2P的网络流量识别方法研究
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基于P2P的网络流量识别方法研究
基于P2P的网络流量识别方法研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:随着Internet的快速发展,P2P技术的成熟使得现代的网络应用发生巨大的转变,目前它已成为发展最快的网络应用之一。P2P文件共享产生的流量可能是当前Internet最大的单项流量。据不完全统计,国内P2P流量几乎占据了互联网业务总量的40%~60%,它给广大用户带来丰富(略..)的网络业务的同时,也给网络带来了沉重的负担。比如,P2P业务流量给互联网带来了因网络线路长时间进行大量数据传输而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,严重影响了各类用户正常网络业务的开展。P2P技术是未来网络应用发展的趋势,如何适当地控制P2P流量,是我们面临的挑战(本文此处忽略..)和难题。P2P应用领域非常广泛,其中文件共享、实时流媒体等是当前最活跃的几个方面。它以分布式网络结构改变了传统的C/S网络模式,此结构不再明确客户端和服务器端,不再依赖指定的服务器,每个网络参与者既是客户端也是服务器,分散了以往的中心模式,充分应用了各参与者(此处忽略..)的资源。本文利用MicrosoftVisualStudio2008设计了一种软件界面框架,能够快速地应用到各项目中。它采用动态选项卡的模式,界面简洁,可以集成到C/S或B/S模式中。其中网络抓包模块是采用WinPcap程序包开发的,它是UNIX平台下的libpca(本文此处忽略..)p移植到Windows平台下的产物。网络抓包模块可以抓取指定时间段内的数据包,通过P2P流量识别算法对多种不同类型流量数据包进行分析和统计,在一定误差范围内识别出P2P流量,并以图形曲线形式实时地反映当前网络流量的特点。
以上为本篇毕业论文范文
基于P2P的网络流量识别方法研究
的介绍部分。
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