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基于论坛数据源的QA技术的研究与实现
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毕业论文范文题目:
基于论坛数据源的QA技术的研究与实现
,论文范文关键词:
基于论坛数据源的QA技术的研究与实现
基于论坛数据源的QA技术的研究与实现毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:传统的信息获取技术,如QA技术、互联网搜索技术对互联网中的信息获取问题给出了解决方案,但是在寻求对具体问题的解答时,它们往往难以提供令人满意的服务。在本文中,我们提出了一种利用论坛中的问题问答资源来进行问题解答的新型Web应用——基于论坛数据源的QA技(此处忽略..)术。通过对现有论坛数据的收集、处理和答案抽取,我们可以构建一个结构化的问题/答案库。一旦成功实现新问题到问题/答案库中已有的相同/相似问题的映射,便可以将抽取出的相应答案返回给用户,解答用户的问题。这种模式的QA在利用互联网搜索引擎这一基础平台进行海量(本文此处忽略..)数据索引和查询的同时,也避免了传统QA技术的许多技术瓶颈以及准确率较差的缺点。基于论坛数据的QA技术的核心点之一在于如何从Thread(话题)类型多样的回复帖子中准确抽取出高质量的答案。我们尝试了从多分类问题和排序问题这两个不同的角度看待该问题,并分别采用(文章此处忽略..)条件随机场(ConditionalRandomField,CRF)分类模型和RankingSVM模型进行解决。通过类型定义、特征表示、数据标注、模型训练、实验验证等一系列过程,最终的结果表明能够对论坛数据实现高性能的答案抽取。在此基础上,我们结合搜索引擎平(文章此处忽略..)台实现了一个基于论坛数据的QA搜索系统——Fora系统。Fora是一个经过良好设计与实现的系统,具有完善、扩展性强的体系结构以及友好的用户界面,从数据获取、数据格式化、数据处理、答案抽取、问题映射、UI设计等问题上都针对论坛数据进行了优化。
以上为本篇毕业论文范文
基于论坛数据源的QA技术的研究与实现
的介绍部分。
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