基于无线传感器网络的森林环境监测云平台研究与实现

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基于无线传感器网络的森林环境监测云平台研究与实现

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毕业论文范文题目：基于无线传感器网络的森林环境监测云平台研究与实现，论文范文关键词：基于无线传感器网络的森林环境监测云平台研究与实现
基于无线传感器网络的森林环境监测云平台研究与实现毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：森林环境监测的方式有多种，例如传统的森林生态监测站等，随着科学技术的进步，无线传感器网络技术为森林环境监测提供了新的监测方式，而且，随着互联网的迅速发展，云计算为资源的合理利用，产业结构优化提供了新的平台。数据的共享不仅可以为其他用户提供有效的数据信息，而且，用户也会使用到更多的数据，是互惠互利的方式。用户在云平台中进行数据的共享，便于管理和使用数据，还保证了数据的安全性。传统的森林环境监测大多是人工监测，监（此处忽略..）测难度较大，成本高，监测数据比较分散，数据管理困难。而通过使用无线传感器网络技术，不仅可以进行连续的监测，在偏远的、人员无法到达的地区也可以进行监测。利用云平台对传感器数据及传感器信息进行统一管理，用户不必考虑传感器网络的构成、数据采集方法等，直接通过云平台提供的服务使用和管理数据。云平台作为用户和传感器网络的中间层，有利于数据的共享、使用及管理。用户在云平台中注册一种传感器，平台会根据用户的配置，启动相应的（文章此处忽略..）监测任务，自动维护数据源信息。在平台中，还可以注册其他数据源，例如遥感影像数据等。利用云存储，保存文件数据，或其他平台支持保存的数据。本研究的实验环境使用7台PC计算机作为硬件资源，每台机器使用CentOS系统，并且部署了Mongodb数据库和Hadoop框架。数据库Mongodb总体设计为7个分片，3个configserver和4个routeserver。每组分片由1个主节点、2个从节点和1个仲裁节点组成，7个分片的主节点（略..）部署在这7台机器上，从节点和仲裁节点部署在其他机器上。主从节点间采用Replicapair复制模式，保证数据的可用性和完整性，而且，也有很高的扩展性。7台机器中，有一个节点作为Hadoop的主节点，其余6台作为从节点，使用Hadoop-Mongodb插件来连接Hadoop与Mongodb数据库。目前支持传感器数据和文件数据的存储，后续还会支持其他类型的数据。本研究构建了森林环境监测云平台原型系统，实现了对传感器数据（此处忽略..）和文件数据的支持与管理。系统中的传感器数据采用OGCSWE标准，提供了相应的接口供其他系统使用。在平台中可以查询用户需要的数据，进行有偿或无偿的数据共享，方便用户使用更多更有用的数据。经过测试，系统运行稳定，在多用户同时登陆情况下，运行正常，数据获取速度快。系统在依托云平台中分布式计算及并行计算的条件下，可以有效的进行大范围的监测应用，快速处理数据，达到为用户按需索取的软硬件服务。

以上为本篇毕业论文范文基于无线传感器网络的森林环境监测云平台研究与实现的介绍部分。

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