数据仓库跟数据发掘技巧在高校统考课程成绩分析中的利用

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数据仓库跟数据发掘技巧在高校统考课程成绩分析中的利用

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毕业论文范文题目：数据仓库跟数据发掘技巧在高校统考课程成绩分析中的利用，论文范文关键词：数据仓库跟数据发掘技巧在高校统考课程成绩分析中的利用
数据仓库跟数据发掘技巧在高校统考课程成绩分析中的利用毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：数据仓库跟数据发掘技巧是信息技巧利用范畴研究的焦点,目前其在金融、保险、银行等范畴都有比较广泛的利用,然而在教导范畴的利用却未多少。高校公共课程的开设旨在给学生构建一个全面、完美的常识体系,是为培养全面发展的高素质人才做筹备的。然而目前因为高校公共课广泛采取大班教养情势,学生本身感兴趣程度不太高等起因造成高校公共课的教养程度很难进步到一个新的品位。本文从高校公共必修课,同时也作为高校统考课程之一的打算机基本课程的学生统考成绩入手,利用数据仓库跟数据发掘技巧进行研究跟分析,力求能给高校教养管理部分在做出相干教养决定时提供科学有效的数据（文章此处忽略..）支撑。本文通过对数据仓库实际跟数据发掘技巧的学习跟研究,并结合对我校打算机基本测验体系的考察情况,以及对我校持续两年的四次测试中共包含有20个学院7500条学生成绩数据进行分析,提出了如何将数据仓库跟数据发掘技巧利用于打算机基本统考成绩分析中,该方法也可能推广利用到其它高校统考课程中,比方大学英语、马克思主义哲学等。本文所包含的内容重要有以下三个方面：第一,分析树破了一个高校统考课程成绩数据仓库。首先从决定分析须要出发以总分分析、难度分析、题型得分分析三个主题来构建了高校统考课程成绩数据仓库模型,并且将我校打算机基本测验平台中的学生成绩数据进行（本文此处忽略..）抽取、转换过程之后,装载入成绩数据仓库,而后利用OLAP(联机分析处理)技巧中的切片、切块、旋转等技巧对数据仓库中的成绩数据进行多品位、多角度的分析,分析所得成果不仅可能帮助教养管理者清楚懂得到学生成绩的牢固趋势,还有利于断定试卷难度分布的公道性以及影响学生成绩牢固的重要起因。第二,在所树破的统考课程成绩数据仓库的基本之上,本文利用了数据发掘中的关联规矩算法对数据进行深品位的分析。其中,考虑到老师对不同窗院考生打算机基本成绩的关注程度不同以及该门课程测验中各题型本身之间的不同难度,本文利用了混淆加权的关联规矩方法对学生成绩进行分析。在分（文章此处忽略..）析过程中,权值的设定是考虑学生得分与三次测试均匀分的偏差值比较并且结合老师的教训值来断定的,而且利用了较合乎该成绩数据特点的加权算法来进行分析,分析成果表明了在雷同的阈值下,利用混淆加权算法比传统Apriori算法得到了更多有价值打算机基本课程中的各章节之间、章节与每个学生总成绩之间、学院与各题型之间隐含的的关联关联,这些关联关联不仅可能给教养者公道安排该门课程教养时各章节内容之间的次序跟教养时光上提供参考,还可能帮助教养者针对不同窗院学生的教养利用公道的教养打算。第三,利用决定树算法对该数据仓库中的成绩数据进行了分析。本文以该门课（本文此处忽略..）程的常识点为出发点,考虑到成绩数据量较多,并且属于持续性数值等特点选用了决定树技巧中C4.5算法来进行分析,树破了一个比较有效的分类模型,通过分析成果得出了一个比较科学的分班教养的方法,即基于学生对常识点控制情况来进行分班教养,这种分班教养方法可能作为有关教养管理部分为进步高校公共课课程教养程度时的参考。本文以打算机基本成绩作为实例,通过在高校统考课程成绩中进行发掘实际,得到了很多有价值的信息,这些信息在帮助教养者做教养决定,进步高校统考课程的教养程度以及对教养管理部分今后教养工作的发展跟改进都存在必定的领导意思。

以上为本篇毕业论文范文数据仓库跟数据发掘技巧在高校统考课程成绩分析中的利用的介绍部分。

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