传染物的微生物降解能源学及定量构造性质关联猜测的新概念、新算

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传染物的微生物降解能源学及定量构造性质关联猜测的新概念、新算

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毕业论文范文题目：传染物的微生物降解能源学及定量构造性质关联猜测的新概念、新算，论文范文关键词：传染物的微生物降解能源学及定量构造性质关联猜测的新概念、新算
传染物的微生物降解能源学及定量构造性质关联猜测的新概念、新算毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：本论文在活性污泥能源学方面，基于原有的进水F／M比(即f_i)等概念，首次引入了出水F／M比(即f_e)、进出水F／M比减少量(即—△f)跟复合半饱跟常数K_(fs)等新概念，树破了F／M比(包含f_i、f_e跟—△f)与曝气池重要运行参数及机能指标之间的相干定性定量关联，以及f_e随时光变更的动态定量关联。采取实在的污水厂的数据，对相干关联的公道性进行了验证，并用灵敏度分析证明了f_e较优地反应了曝气池运行状况。这些为F／M比概念的深刻懂得跟利用提供了实际根据。在微生物能源学方面，采取改进遗传算法在较大参数搜查空间内生成合适初始参数估计，结合传统部分寻优的Gauss-Newton方法用来解决生物降（略..）解能源学参数估计问题。基于Contois方程的生物降解能源学模型的相干模仿数据跟文献数据验证了这种方法的有效性。这种复合方法不仅发挥了遗传算法的精良全局搜查才能，而且结合了传统最优化方法的疾速部分摸索上风；另外，利用基于刹时精英保护策略的遗传算法(IEPGA)、简单改进遗传算法(IGA)，跟多次在参数区间内获取随机初值联用Matlab的lsqnonlin搜查的方法，对积分情势的生物降解能源学Monod模型进行了参数估计。模仿数据跟文献数据的验证成果表明，这些方法都可能较好解决这一问题。但考虑到实际运行的范围、时光以及最后成果精度，对较大变更范畴的微生物降解参数估计问题，多次(＞20次)随机初值联（略..）用lsqnonlin的方法绝对遗传算法更为便利跟恰当。在酶能源学方面，将微生物能源学参数估计问题中提出的加权非线性最小二乘残差平方跟(SSWE)引入到情势上类似的酶能源学方程中，给出了一种用于酶能源学积分模型的简便正确的参数估计新方法，即采取加权非线性最小二乘分析连用Matlab的lsqnonlin函数的方法。模仿数据验证了这种方法的有效性。在QSAR跟QSPR模型方面，采取贝叶斯规整化神经网络(BRBPNNs)，基于ChemOffice2004内置的MOPAC2000打算了6个量子化学参数(分子最高盘踞能E_(HOMO)、分子最低盘踞能E_(LUMO)、分子生成热HF、分子偶极矩DIP、分子的电子能量EE跟分子的（此处忽略..）核核排斥能CCR)以及氯原子数(C1)跟分子量(MW)，树破了87种氯代芳香族化合物构造与电化学还原电位定量关联的猜测模型。最优网络构造为8-19-1，明显优于与逐步线性回归模型雷同描述符的5-S-1(S为隐含层节点数)，其练习集跟猜测集的相干联数跟均方根误差(MSE)分辨达到0.999跟0.00011，0.982跟0.0015。对最优模型打算描述符到隐含层权重平方跟揭示出各个描述符对还原电位的影响大小顺次为：E_(HOMO)＞E_(LUMO)＞HF＞CCR＞EE＞DIP＞C1＞MW；传染物的微生物降解能源学及定量构造性质关联猜测的新概念、新算法研究对BRBPNN(6一20一l)的权重平方跟打算获得影响顺次为:E:刀MoE、MoHFCCREEDIP。由散点图揭示出正影响有（略..）EE，MW;负影响有ELuMo，HF，、Dlp，CI，无明显正负性影响的有EHoMO，CCROBRBpNN(6一S一l)比拟BRBpNN(8一S一l)跟BRBPNN(5一S一l)的持重性最优，阐明低效或无效描述符对网络规整化练习有必定烦扰。贝叶斯规整化大大方便了网络规整化参数抉择，保障了网络的精良概括才能跟持重性。这一QSPR模型对氯代芳香族化合物采取电化学处理的实用性以及分析相应的电化学降解机理提供了根据。

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