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基于影响因素主成分分析的采购数量预测模型
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基于影响因素主成分分析的采购数量预测模型
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基于影响因素主成分分析的采购数量预测模型
基于影响因素主成分分析的采购数量预测模型毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:随着市场竞争的加剧,现代化企业管理思想不断深入企业内部,成为企业降低生产成本,提高效益的重要途径。作为企业三大利润源之一,采购的管理现代化成为企业管理不可或缺的一部分。与此同时,制造业的生产呈现出多品种小批量的特性,增加了精细化采购管理的难度和迫切性。其中钢铁企业生产复杂多变,原材料的品种多且贵重,尤其需要精细化管理。本文以东北特钢集团的物质供(略..)应管理为背景,针对企业采购成本在企业制造成本中所占比例大,难以控制,采购成本受主观因素影响较大等问题,首先介绍了国内及世界范围内先进的原材料采购数量确定的方法。进而以钢铁企业为例,根据钢铁企业面向订单与面向库存相结合的生产流程,引出了企业的物质供应体系,介绍了企业原材料采购的主要任务,目的,采购过程中的管理和控制等,说明了精细化原材料采购数量的(文章此处忽略..)重要性。在此基础上,根据采购数量影响因素多和彼此相关等特点,提出运用主成分分析加之广义线性回归的方法确定采购数量的模型。然后在钢铁企业消耗链模型的基础上,从企业现有ERP系统中导出了企业原材料采购量相关的影响因素及原始数据,说明企业原材料采购的主要影响因素的含义,来源及数值特点。随后进行数据的预处理,主要包括利用数据库对不同数据源的数据进行集成(此处忽略..)化处理,使之存放于同一数据表,根据实际业务特点选择出合理的标准化算法,对数据进行标准化转换,使不同属性的数据具有同一量级等,从而对影响采购数量的因素进行了主成分分析。经过企业实际数据的分析的结果与实际业务对照说明,验证了主成分分析的有效性。最后利用企业实际的业务数据,利用对自变量进行二次转换的方法,进行采购数量的回归预测,得出了采购批量的拟合模(本文此处忽略..)型。并通过有效性分析和与其它两种预测方法进行的对比分析,验证了算法的有效性,为企业的物质供应部门提供了可靠的采购依据。本文所研究的钢铁企业物料的采购数量的确定方法,立足于特钢企业的实际情况,符合钢铁企业精细化管理的要求,为制造型企业的物资供应提供了有力的支持,同时为其他行业的物资的采购提供了参考,对我国现阶段的生产制造行业具有重要的意义。
以上为本篇毕业论文范文
基于影响因素主成分分析的采购数量预测模型
的介绍部分。
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