浅谈信息技术推进业务发展

 在邮政发展进入新的历史时期，省公司党组提出了十二五战略规划，要求以领导方式的转变促进发展方式转变，其中，具体提出以“三个转变”为实现未来业务转变和发展的重要手段。在实现三个转变的过程中，明确要求信息技术除了对业务发展提供技术保障和支撑外，还应该有更高的使命，即引领业务的发展，提升企业服务质量，提高企业的经营管理水平，进而提高企业的盈利能力。应该说，省公司党组对我们信息技术这块的要求和期望是非常高的。
 我觉得我们可以从以下两方面入手，为业务发展提供一定的助力。
    首先，是软件开发。开发出新的实用的软件能为企业提供新的商业模式。这里面做的比较成功和有发展前景的，是电子商务业务，例如邮乐网和短信平台，还有网点的中间业务系统。
     电子商务作为新兴产业，前景非常广阔，真正发挥了邮政实物流，信息流，和资金流三网合一的优势，以后一定会为企业的发展提供强大的动力。
     短信平台客观上给用户提供了极大的方便，能够让用户知道自己资金账号的变动情况，保证了用户的资金安全，大大提升了企业服务形象。我们知道，短信平台的成本相当低，只需要投入极少的人力物力，真正做到了省公司党组和杨总提出的由经营产品和业务向经营平台和网络的转变要求。
     各网点的中间业务系统提供了一系列的代收代缴服务，如代收手机话费，水电费等，极大的方便了人民的生活，同时，也给各网点特别是邮政网点在信函包裹等传统业务发展进入瓶颈期提供了新的赢利模式。
     其次，我觉得能为业务发展提供推动力或者说提供参考的就是数据分析挖掘了。这就要求我们技术部门能够从海量数据中科学分析出一些有规律的东西为业务部门所利用，为客户创造更大的价值，为业务部门管理者的经营决策，投资决策服务，为业务部门的新业务开发推进服务。
 我以邮政储蓄数据为例浅谈一下我对数据分析的粗浅认识。中国邮政储蓄网点点多面广，截至目前已经有三万七千多个网点，至少有近十万个台席，另外还有数量庞大的自助设备。每天都会发生许多业务，产生海量数据。可是我们邮政不少专业公司的客户经理们却为发展新业务找不到合适的客户群体营销发愁，业务管理部门也在为没有有效的手段对各网点的运行情况进行有效监管和新业务的推进没有好的方法而苦恼，这就是业界常说的“人们被数据淹没，同时又感到知识饥渴”的资源浪费现象。这就要求我们技术部门要能够利用先进的信息技术对邮政储蓄系统产生的海量数据进行有效地全面的分析发掘和处理，为业务管理部门的经营策略提供参考。
 那么如何分析数据呢，我觉得首先就是要明确分析的目的。比如，金融业务部门采购了一批自助设备，需要确定投放位置，代理保险公司新推出了一款理财产品，需要确定目标客户和营销方法，这两个需求是不一样的，当然分析的目标也就不一样。分析目标的清晰明确是贯穿整个分析流程的一条关键主线。
 第二步就是根据分析目标，确定需要提取整合哪些数据，确定大致的分析深度。从系统中提取原始数据，进行加工处理。对于上面所说的确定自助设备投放位置，就要仔细分析目标位置附近邮政储蓄网点的交易量，特别是小额存取款交易量。  
 第三步就是要进行探索性分析，以及数据清洗，去掉一些极端异常数据，使数据尽可能的反映客观情况。
 第四步就是对有效的数据进行分析，得出合理的结论为业务部门使用。对于自助设备主要是ATM的投放数量做一个标准，比如说一个网点的小额存取款业务，每个台席办理20笔，然后每超过150笔，就要投放一台ATM，如果小额存款交易量比较大，并且客户也比较年轻，就要投放存取款机，因为存款机的操作难度比取款机要大一点。
 还拿上面取款机位置选择来说，这是我们工作中常遇到的事情。我们南阳局，市内有个网点长线所，去年刚做了装修，金融业务局开始想上三台取款机，包括两台存款机，柜面准备上三个台席。我们根据网点的实际交易情况，发现半年内网点交易量确实很大，每天有近1500笔交易，网点单笔交易金额平均在5000元以上，并且来办理业务的都是附近作钢材生意的人，文化水平不高，签字都签不好。我们就建议金融业务局减少取款机投放量，增加台席。开始他们还不信，说是要减员增效，可是运行了两个月后，柜台上整天人排很长的队。可是自助设备那里却没有人，特别是存款机，几天才存了不到五万块。这些严重影响了邮政储蓄的形象，又造成了财力的浪费。以后他们业务部门又根据我们的建议把ATM移到其他所，增加了两个柜面台席，结果两个网点的ATM都发挥了很好的效益，网点形象也得到了提高。
 今年省公司对安全运行年的考核做了调整，加大了网点营业率的考核力度。后来我们根据省公司下发的各种明细，网点网络经常出故障的也是一些小网点，后来我们仔细分析，发现这些小网点由于业务量小，没有装取款机。装取款机的网点当时都装了UPS，而这些小网点的UPS大部分是几年前装的，现在已经不能正常工作。我们就跟领导反映这个情况，现在领导已经做好批示，尽快全部网点都配备上UPS。
 在数据分析过程中，一定要注意保证数据的安全可靠，就是说要注意保密。一定要建立起严格的权限管理和分层审计授权机制。不是说每个人都能查到所有的数据或者看到结果，一定要坚持权限最小化原则，使某个业务部门或者某种权限只能查询或利用他最需要的数据。同时还要保证数据利用的合法性。
 数据分析的结果要反馈给需求部门，以便于给他们的工作提供决策依据，这也是数据分析的目的。如果我们开发了一个小软件，让他们自己操作，我们给他们的入口要尽可能简单，各用户的信息化操作水平不一样，要尽量提供所见即所得的操作界面，让用户只要输入合适的查询条件，就能够得到用户所需要的数据和格式。
 现在邮政信息网上有需要业务系统，邮政储蓄数据利用只是冰山一角。只要我们坚持按照科学有效的分析筛选方法，一定能从各业务数据中，分析发掘出合理的数据，得出合理的结论，为领导的决策提供依据，为邮政各业务发展提供有力的支持。
 总之，软件开发能够在新形势下引领邮政业务的发展方向，能够提供新的商业模式和盈利能力；数据筛选分析则为各级领导的经营决策提供强有力的支持，为各种政策的制定提供准确的依据。我坚信信息技术部门能够做好这两方面的工作，不仅严格保障和支持业务发展，更要做到用技术引领业务的快速健康发展。

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