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基于神经网络的元搜查引擎

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毕业论文范文题目：基于神经网络的元搜查引擎，论文范文关键词：基于神经网络的元搜查引擎
基于神经网络的元搜查引擎毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：21世纪是信息时代,也是网络时代。跟着信息科学的进步跟互联网络的发展,网络信息资源越来越丰富,网上信息呈爆炸性增加。面对无序、极其宏大的信息世界跟成千上万的超级链接,要在如此浩瀚的信息网络空间里疾速、正确、经济地查找到所须要的信息,就像“海底捞针”一样艰苦。搜查引擎则是解决这一困难的最佳道路。搜（文章此处忽略..）查引擎经历了从简单的机器人搜查软件(RobotSearchSoftware)、独破搜查引擎(SingleSearchEngine)到专业搜查引擎(SpecializedSearchEngine)元搜查引擎(MetaSearchEngine)的发展过程,成为人们在Web上寻找信息不可或缺的工具。本文将元搜查引（此处忽略..）擎作为研究对象,在具体分析了独破搜查引擎跟元搜查引擎各自优毛病的基本上指出了元搜查引擎存在的必要性以及发展中文元搜查引擎的急切性。文章介绍了元搜查引擎的发展示状,就目前元搜查引擎所采取的多少种排序算法进行了分析,指出了其中的局限跟不足:因为元搜查引擎只能从标准搜查引擎那里获取返回的查问成果,（文章此处忽略..）无奈获得其余与之相干的信息,所以元搜查引擎在对返回成果进行排序时可用的信息长短常少的。为了进步中文元搜查引擎的查全率跟查准率,须要进一步发掘返回成果中除了地位信息以外的其余信息。本文提出了一种在对返回成果进行中文分词,充分发掘其语意信息基本上的基于神经网络的网页排序算法。文章具体介绍了该算法（本文此处忽略..）的工作原理,并在此基本上设计实现了一个基于神经网络的中文元搜查引擎,具体介绍了元搜查引擎从提交用户恳求、获取返回成果到对成果进行的二次处理的实现过程。基于神经网络的元搜查引擎利用了神经网络的模式断定才能对网页的相干性进行断定,为中文元搜查引擎的实现开辟了新的思路。

以上为本篇毕业论文范文基于神经网络的元搜查引擎的介绍部分。

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