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数据挖掘技术在电信行业的应用
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毕业论文范文题目:
数据挖掘技术在电信行业的应用
,论文范文关键词:
数据挖掘技术在电信行业的应用
数据挖掘技术在电信行业的应用毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:随着电信体制改革的深化,我国电信运营业的竞争日趋激烈。2006年12月,中国加入WTO的5年过渡期的即将结束,这意味着还有3个月中国电信行业即将全面开放,国内电信运营商将直接面对国外电信运营商在中国的竞合;同时,3G的脚步越来越近,国内各大电信运营商在加紧筹备3G网络的同时,对用户的争夺也更加白热化。作为中国最大的固网电信运营商,在3G牌照迟(文章此处忽略..)迟不下发的情况下,小灵通(PHS)在夹缝中生存和发展起来,在拉动电信收入增长的同时,也为真正的移动语音业务的经营积累了一定的用户基础和运营经验。电信运营企业拥有丰富的用户数据。谁能正确地挖掘与分析隐含在这些数据中的知识,谁就能更好地向用户提供产品与服务,能够发现更多的商机,从而在竞争中获胜。本文重点研究了我国的移动通信运营企(略..)业如何开展及运用数据挖掘技术来提高其竞争力。本文将重点放在数据挖掘模型的选择与设计上,在国外的已有研究的基础上,结合国内实际,提出了我国电信业的客户价值、客户保持、客户细分这三个数据挖掘模型;并且结合上海电信小灵通的运营数据,在ODS的基础上,探索并建设了客户细分以及离网预警模型,在SASEnterpriseMiner中(文章此处忽略..)对模型进行了验证与评价。在客户细分的模型研究中,本文还侧重的在宽表设计、数据预处理等方面,结合电信数据的特点指出操作过程中需要注意和留心的环节,例如对缺失值、异常客户的处理等,以确保模型的质量。在离网预警模型的应用过程中,本文描述了如何根据实际的业务经验对模型进行优化,以提高预测准确率,节省营销成本;并且通过组织两千多个(略..)电话调查来收集研究数据,结合客户价值和离网预警,为小灵通的客户关怀计划提供了决策支持;最后,结合企业实际,探索出数据挖掘技术在电信运营实践中的工作流程。数据挖掘技术在我国电信运营业中的应用起步不久,可以借鉴的经验不多,本文结合上海电信的实践做了一些探索,尚有不足之处,将不断探索和改进。
以上为本篇毕业论文范文
数据挖掘技术在电信行业的应用
的介绍部分。
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